chinese-llama-2-13b-hf可否直接用bf16继续预训练？

[NLP-Learning]

提交前必须检查以下项目

• 请确保使用的是仓库最新代码（git pull）
• 已阅读项目文档和FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索，没有找到相似问题和解决方案。
• 第三方插件问题：例如llama.cpp、text-generation-webui等，建议优先去对应的项目中查找解决方案。

问题类型

模型训练与精调

基础模型

Others

操作系统

Linux

详细描述问题

老师您好，我基于chinese-llama-2-13b-hf作为基座模型，继续扩充了词表，并使用fp16继续预训练，但是一段时间后会遇到loss突刺，loss变得特别大且无法再收敛。

我随后换了bf16，目前还在训练中，没有再loss突刺，但我突然想到chinese-llama-2-13b-hf是使用fp16精度训练的，我直接使用bf16基于chinese-llama-2-13b-hf继续预训练合理吗？最后保存的时候是不是也会把原来fp16的权重变成了bf16的权重，会不会造成模型推理的错乱或者精度降低？

恳请老师解惑，感谢！

依赖情况（代码类问题务必提供）

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运行日志或截图

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[github-actions]

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[github-actions]

Closing the issue, since no updates observed. Feel free to re-open if you need any further assistance.

[ymcui]

可以用bf16，相对会稳定一些。