基于我自己的长文本训练数据，如何训练一个中文长文本模型，最长可以支持多长的长度
jy-101361-1810897 opened this issue · 4 comments
jy-101361-1810897 commented
提交前必须检查以下项目
- 请确保使用的是仓库最新代码（git pull）
- 已阅读项目文档和FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索，没有找到相似问题和解决方案。
- 第三方插件问题：例如llama.cpp、text-generation-webui等，建议优先去对应的项目中查找解决方案。
问题类型
模型训练与精调
基础模型
Llama-3-Chinese-8B-Instruct（指令模型）
操作系统
Linux
详细描述问题
# 请在此处粘贴运行代码（请粘贴在本代码块里）
依赖情况（代码类问题务必提供）
# 请在此处粘贴依赖情况（请粘贴在本代码块里）
运行日志或截图
# 请在此处粘贴运行日志（请粘贴在本代码块里）
ymcui commented
取决于你有多少卡，数据有多长（虽然也可多个样本拼接在一起变得更长）。
jy-101361-1810897 commented
是否基于默认的bash run_sft.sh文件运行，不需要进行代码上的修改吗，以及最大长度的超参数在哪里设置？
github-actions commented
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github-actions commented
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