zhang0jhon/AttentionOCR

在training时卡住

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hongzicong commented

您好，由于我按原本设置时traning在step 1时就卡住了，几个小时都不会动。然后 我将step设为1，batch_size设为1，打算测试一下能否运行，但仍是step 1就卡住了，不知道大家有没有办法

donald2016 commented

我也卡在相同位置,你解決了嗎?是用什麼方法?

xianzhe-741 commented

您好，由于我按原本设置时traning在step 1时就卡住了，几个小时都不会动。然后 我将step设为1，batch_size设为1，打算测试一下能否运行，但仍是step 1就卡住了，不知道大家有没有办法

你好，我使用过程中有两个问题请教一下：

  1. test.py过程中使用作者docker中的模型text_recognition_5435.pb，在_ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')时报错 InvalidArgumentError (see above for traceback): The second input must be a scalar, but it has shape [1,33]
    2.在train.py时报错
    File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorpack/train/config.py", line 119, in init
    assert_type(model, ModelDescBase, 'model')
    File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorpack/train/config.py", line 107, in assert_type
    name, tp.name, v.class.name)
    AssertionError: model has to be type 'ModelDescBase', but an object of type 'AttentionOCR' found.
xianzhe-741 commented

请问你训练过程有没有遇见这个bug？

wonder2025 commented

同样被卡住

xianzhe-741 commented

我后来走通了，大致告诉大家，别用作者给的docker自己去配置环境。按要求配置好环境去运行代码，基本能很顺畅的走通