对代码与论文模型图中的几个疑问
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LXXiaogege commented
- 论文中历史序列在经过attention后,又跟原始历史序列做了product,可是代码里没有体现
- 论文中经过attention后又经过了sum pooling然后做的concat,代码里也没有做sum pooling,直接做了concat
- attention实现中 out product是用了tf.concat([q, k, q - k, q * k], axis=-1) ,请问为啥这样做啊。
刚刚入门res-sys,疑问可能有点多,希望能帮忙解答一下
xu-song commented
- 论文中经过attention后又经过了sum pooling然后做的concat,代码里也没有做sum pooling,直接做了concat
...
DeepInterestNetwork/din/model.py
Lines 225 to 228 in 9765f96
sum pooling应该指的这里吧,weighted sum