关于affine transform中scale和center的疑问

[Psilym]

作者您好，
最近在研究snake网络的代码实现，发现datasets生成过程中所使用的augmentation函数中（snake_coco_utils.augment）做了affine_transform，而get_affine_transform()函数使用的scale为np.array([input_w, input_h])，而center为np.array([width // 2, height // 2])，为什么不使用scale = np.array([width, height])呢？这里center和scale不是对应的原图信息么？

    input_w, input_h = input_scale
    if split != 'train':
        center = np.array([width // 2, height // 2])
        scale = np.array([width, height])
        x = 32
        input_w = (int(width / 1.) | (x - 1)) + 1
        input_h = (int(height / 1.) | (x - 1)) + 1
        scale = np.array([input_w, input_h])
        # input_w, input_h = (width + x - 1) // x * x, (height + x - 1) // x * x
        # input_w, input_h = int((width / 0.5 + x - 1) // x * x), int((height / 0.5 + x - 1) // x * x)
        # input_w, input_h = 512, 512

    trans_input = data_utils.get_affine_transform(center, scale, 0, [input_w, input_h])
    inp = cv2.warpAffine(img, trans_input, (input_w, input_h), flags=cv2.INTER_LINEAR)

希望得到您的解答，
感谢。

[pengsida]

这里想做数据增强，所以没有输入原图像的信息。