ValueError: too many values to unpack (expected 4)

[xiaohou1112]

你好！
我使用自己标注的数据集，格式处理为这样
{'token': ['地', '面', '状', '况', '不', '良', '导', '致', '位', '置', '偏', '移', '。'], 'h': {'name': '位置偏移', 'pos': [8, 12]}, 't': {'name': '地面状况不良', 'pos': [0, 6]}, 'relation': '因果关系'}
（不知道格式这样是否正确。。
然后运行后，得到这个报错。

File "D:\re\knowprompt2\KnowPrompt\lit_models\transformer.py", line 210, in validation_step
input_ids, attention_mask, labels, _ = batch
ValueError: too many values to unpack (expected 4)

代码没有改动。我不知道是我格式的问题还是其他问题。
盼回复！谢谢！

[CheaSim]

For BERT model, tokenizer will return input_ids, attention_mask, token_type_ids. So you should use the code below like ..

input_ids, attention_mask, token_type_ids, labels, _ = batch

And input the model with the additional token_type_ids.