landmark106 convert to ncnn Error
zhanglaplace opened this issue · 20 comments
你好，landmark的106点的模型转化为ncnn，出现了未定义的层，查看json应该是这个地方的问题
请教下左博，这个是不是需要在mxnet中添加你实现的这两个层
最后一层叫bn6_3,后面的手工删掉即可
删转之后的param文件里的最后几层，虽然提示有不支持的层，但是权重已经转出来了。
@zuoqing1988 好的，多谢左博。
@zuoqing1988 这边模型转化了，输出了212维度的特征结果，但是目前还是有两个方向不是很确定：
1、输入图像的mean和val 是根据图像计算还是设置为一个常数了。
2、输出的结果好像还有负数，而且48的size还要大。这个值是如何与人脸框或者与48的输入对应的。
mean=-127.5, val=1.0/128
先跑通ZQCNN/SamplesZQCNN/SampleLnet106
@zuoqing1988 嗯，成功跑通了，测试了效果，一般情况下很赞，光照差的时候不是特别准。不过速度是真的快 👍
@zuoqing1988 嗯，成功跑通了，测试了效果，一般情况下很赞，光照差的时候不是特别准。不过速度是真的快 +1
能够分享一下你调用的代码吗？我这边也输出很多负数坐标~
@1976277169 能分享代码吗？
@1976277169 能分享代码吗？
我贴在我的博客上了~
https://blog.csdn.net/sinat_31425585/article/details/89104728#commentsedit
如何转成ncnn模型？
如何转成ncnn模型？
#64
@1976277169 ,看了这个，还是不会改。
问题一：左博说的去掉后面不要的层，并不知道哪些不要呀。还有后面的数字不知道是什么意思，如下：
问题二：是不是只要改params文件，bin文件不需要改吗？
如果你都不知道哪些layer有用哪些没用，你怎么玩的转深度学习?转什么框架你总得知道对该框架有点了解吧？
可以去好好研究一下ncnn的wiki，这个很重要~
非常感谢，很受益，一个人自学，找不到方向，只有脸皮厚点找你们这些前辈指指方向
晚点我把代码和模型一起上传一下吧😂😂😂😂，方便大家学习
恩恩，可以发个链接在这里，昨晚研究了一波，找到了些灵感
恩恩，可以发个链接在这里，昨晚研究了一波，找到了些灵感