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大神您好！
我在跑您的代码的过程中遇到了一个错误：
调用这一句im = vl_imreadjpeg(images,'numThreads', opts(i).numThreads)时出现：
could not read image '.../fastfading/img40.bmp' because 'libjpeg: Not a JPEG file: starts with 0x42 0x4d'
在网上也没找到可靠的答案，不知道您是否遇到这问题？
大神您好！
我在跑您的代码的过程中遇到了一个错误：
调用这一句im = vl_imreadjpeg(images,'numThreads', opts(i).numThreads)时出现：
could not read image '.../fastfading/img40.bmp' because 'libjpeg: Not a JPEG file: starts with 0x42 0x4d'
在网上也没找到可靠的答案，不知道您是否遇到这问题？
您好，请问您跑通这个代码了吗？好像这个代码里面没有提供训练好的dbcnn模型，但是我自己训练发现缺少run_experiments_bcnn_train.m文件。
大神您好！
我在跑您的代码的过程中遇到了一个错误：
调用这一句im = vl_imreadjpeg(images,'numThreads', opts(i).numThreads)时出现：
could not read image '.../fastfading/img40.bmp' because 'libjpeg: Not a JPEG file: starts with 0x42 0x4d'
在网上也没找到可靠的答案，不知道您是否遇到这问题？
你是在linux下跑的吗？matconvnet的这个函数好像只有在windows下才支持除了jpeg以外的格式
大神您好！
我在跑您的代码的过程中遇到了一个错误：
调用这一句im = vl_imreadjpeg(images,'numThreads', opts(i).numThreads)时出现：
could not read image '.../fastfading/img40.bmp' because 'libjpeg: Not a JPEG file: starts with 0x42 0x4d'
在网上也没找到可靠的答案，不知道您是否遇到这问题？您好，请问您跑通这个代码了吗？好像这个代码里面没有提供训练好的dbcnn模型，但是我自己训练发现缺少run_experiments_bcnn_train.m文件。
文件在BIQA_Project/dbcnn/BCNN/run_experiments_bcnn_train.m， 请确保路径都添加了
大神您好！
我在跑您的代码的过程中
遇到了一个错误：调用这一句im = vl_imreadjpeg（images，'numThreads'，opts（i）.numThreads）时出现：
无法读取图像'... / fastfading / img40.bmp'因为'libjpeg：不是JPEG文件：以0x42开头0x4d'
在网上也没找到可靠的答案，不知道你是否遇到这问题？您好，请问您跑通这个代码了吗？好像这个代码里面没有提供训练好的dbcnn模型，但是我自己训练发现缺少run_experiments_bcnn_train.m文件。
文件在BIQA_Project / dbcnn / BCNN / run_experiments_bcnn_train.m，请确保路径都添加了
首先十分谢谢您的答复！
我是用CPU训练的，都已经调试好了，但训练结果到最后出现了问题：
......
Initialization: extracting bcnn feature of batch 96/98
Initialization: extracting bcnn feature of batch 97/98
Initialization: extracting bcnn feature of batch 98/98
layer| 0| 1| 2|
type| input| conv| pdist|
| name | n/a | convfc | loss |
|---|---|---|---|
| support | n/a | 1 | 1 |
| filt dim | n/a | 65536 | n/a |
| num filts | n/a | 1 | n/a |
stride| n/a| 1| 1|
pad| n/a| 0| 0|
----------|-------|-------|-------|
rf size| n/a| 1| 1|
rf offset| n/a| 1| 1|
| rf stride | n/a | 1 | 1 |
|---|---|---|---|
| data size | NaNxNaN | NaNxNaN | NaNxNaN |
| data depth | NaN | 1 | 1 |
| data num | 8 | 8 | 8 |
| ---------- | ------- | ------- | ------- |
| data mem | NaN | NaN | NaN |
| param mem | n/a | 256KB | 0B |
parameter memory|256KB (6.6e+04 parameters)|
data memory| NaN (for batch size 8)|
train: epoch 01: 1/ 78:K>> res(i+1).x = vl_nnpdist(res(i).x, l.class, l.p, ...
'noRoot', l.noRoot, ...
'epsilon', l.epsilon, ...
'aggregate', l.aggregate, ...
'instanceWeights', l.instanceWeights) ;
错误使用 vl_nnconv
DEROUTPUT dimensions are incompatible with X and FILTERS.
出错 vl_simplenn (line 403)
[res(i).dzdx, dzdw{1}, dzdw{2}] = ...
出错 cnn_train>process_epoch (line 308)
res = vl_simplenn(net, im, dzdy, res, ...
出错 cnn_train (line 128)
[net,stats.train(epoch),prof] = process_epoch(net, state, opts, 'train') ;
出错 initializeNetworkTwoStreams (line 280)
[netc, info] = cnn_train(netc, bcnndb, @getBatch_bcnn_fromdisk, opts.inittrain, ...
出错 imdb_bcnn_train_dag (line 70)
net = initNetFn(imdb, encoderOpts, opts);
出错 run_experiments_bcnn_train (line 36)
imdb_bcnn_train_dag(imdb, options);
出错 run_exp (line 65)
[options, imdb] = run_experiments_bcnn_train(opts);
问题出现在：
if doder
res(n+1).dzdx = dzdy ;
for i=n:-1:backPropLim
l = net.layers{i} ;
res(i).backwardTime = tic ;
switch l.type
case 'conv'
[res(i).dzdx, dzdw{1}, dzdw{2}] = ...
vl_nnconv(res(i).x, l.weights{1}, l.weights{2}, res(i+1).dzdx, ...
'pad', l.pad, ...
'stride', l.stride, ...
l.opts{:}, ...
cudnn{:}) ;
我知道是由于vl_nnconv函数中image stack和filter大小不匹配造成的，即res(i).x和l.weights{1}不匹配，我查了一下size(res(i).x) = 1x1x65536x8 而size(l.weights{1}) = 1x1x65536
但是我不知道如何修改l.weights
请问您有遇到这种问题嘛，谢谢您！
已经十分感谢了