Gallica

Introduction

Gallica est la bibliothèque numérique de la Bibliothèque Nationale de France et de ses partenaires. Depuis 1997, la plateforme propose l'accès à environ 5 millions de documents comprenant des manuscrits, des images, de l'audio ou de la vidéo. Durant ce workshop nous explorons la masse de données dont la plateforme dispose et verrons la manière dont les documents sont traités, classés et archivés sous forme de notices. Enfin nous imaginerons un moyen visuel permettant de représenter, appréhender et comprendre ces archives.

Brief

À partir des ressources fournies, vous selectionnerez un type de document et en réaliserez une visualisation de sa liste de document. Votre travail se basera sur une étude de cette liste de données choisie pour définir votre axe de représentation. Vous pourrez ainsi choisir de représenter l'évolution de la base de données selon la date d'ajout des document ou encore représenter les rapports de proportions entre les dates de publication, contributeurs ou éditeurs de cette liste de données.

Contraintes

Vous travaillerez en groupe de 2 à 3 personnes. Votre travail se présentera sous la forme d'une visualisation statique image et non interactive respectant le format fourni. Vous pourrez utiliser l'ensemble de outils à votre disposition pour réaliser votre visualisation de données (suite Adobe, 3D, illustration, programmation...) Vous imaginerez également un support physique adapté à une présentation physique de votre visualisation dans un espace (poster, scénographie, livre, interface...) et en réaliserez la maquette. Enfin vous réaliserez un document de présentation de votre travail y présentant :

Le choix de vos données
L'analyse que vous avez réalisé de celles-ci, le choix de vos critères de représentation et leur pertinence
Vos recherches graphique et leurs explications
Présentation de votre visualisation de données
Présentation de son support physique

Exemple : Data Items: A Fashion Landscape at The Museum of Modern Art, Giorgia Lupi

Format de rendu

Data visualisation statique

Taille : Libre
Format : PNG, 150DPI
Nombre de document : autant que vous le définirez

Support physique

Taille : Libre
Format : PNG, 150DPI
Nombre de document : autant que vous le définirez

Document de présentation

Format : PDF
Footer : Noms et prénoms des personnes composant votre groupe + logo e-art sup + logo BNF + logo Gallica (voir ressources)

Planning et horaires

Le workshop se déroulera du 13 au 17 Mai de 09:00 à 18:00. Le suivi enseignant aura lieu tous les matins de 09:00 à 12:00. Les après-midi seront dédiés au travail en autonomie. L'enseignant sera également disponible dans le locaux de l'école de 14:00 à 17:00.

Date	Matin (09:00 - 12:00)	Après-Midi (14:00 - 17:00)
13/05/18	Une introduction à la data visualisation Présentation de Gallica par la BNF Brief : Une visualisation de Gallica	Travail en autonomie + disponibilité enseignant sur place
14/05/18	Une première approche de la datavisualisation	Travail en autonomie + disponibilité enseignant sur place
15/05/18	Dessiner en Javascript : Introduction à P5JS et au format JSON	Travail en autonomie + disponibilité enseignant sur place
16/05/18	Suivi de production	Travail en autonomie + disponibilité enseignant sur place
17/05/18	Recette graphique avant jury	Présentation et Jury (15:00 - 17:00)

Sessions

Une première approche de la datavisualisation

Durant cette session, le 14/05, nous étudierons le process de création d'une visualisation de données. Nous verrons différents modèles graphiques permettant différente approches comparative, géographique, de relation ou de temps. Nous verrons également comment les principes du design graphiques (Gestalt) peuvent nous aider à construire notre visualisation.

Enfin nous étudierons le format (JSON) et la classification de nos données afin de mieux comprendre cette dernière.

Ressources :

Dessiner en Javascript : Introduction à P5JS et au format JSON

Durant cette session, le 15/05, nous effectuerons une introduction au créative coding par l'utilisation de P5JS. Nous apprendrons à dessiner des formes de bases, à manipuler des couleurs et à réaliser des pattern. Nous reverrons également les principes de bases de la programmation telles que la condition, la boucle for ou les tableaux. Nous verrons également comment importer, lire et utiliser nos données au format JSON pour alimenter notre visuel. Enfin nous verrons différentes méthodes nous permettant d'exporter notre creation au format bitmap ou vectorielle afin de travailler notre visuel dans un logiciel d'édition.

Ressources :

Image exporter from p5js (High Res bitmap and vector images)
Introduction à la Data Art avec p5JS, Alexandre Rivaux
Programming design system, Rune Madsen
Pour plus de ressources voir sections ressources

Suivi de production

La session de 16/05 sera dédiée au suivi de projet et à l'échange cross-groupe. Nous échangerons ensemble et entre groupe sur les approches visuel de chacun afin de réaliser un premier retour sur nos approches. Nous en profiterons également pour revoir certaines connaissance si necessaire.

Recette graphique avant jury

Durant cette session, le 17/05, nous réaliserons la recette graphique de chaque production permettant ainsi de réaliser les derniers retours necessaires à la meilleure compréhension de vos visualisations. Durant cette matinée, chaque groupe rédigera et assemblera son document de présentation. Vous profiterez également du début de l'après-midi, avant la présentation jury, pour répéter votre présentation oral.

Sources : Les données

Le lien suivant permet d'accéder au listing de données Gallica exporté en Avril 2019 : Gallica-Avril2019 L'ensemble des fichiers sont au format JSON et on été exporté à partir de l'API OAI-PMH de la BNF Le dossier est organisé de la manière suivante :

AllData : Dossier comprenant l'ensemble des données par type de document au format JSON
- Audio : 47 492 documents
- Cartes : 63 750 documents
- Images : 332 199 documents
- Images-cartes : 0 documents
- Images-estampes : 81 389 documents
- Images-dessins : 34 674 documents
- Images-photographie : 169055 documents
- Images-objets : 0 documents
- Manuscrits : 81 126 documents
- Monographie : 476 304 documents
- Objets : 179 663 documents
- Partitions : 47 689 documents
- Periodiques : 2 806 122 documents
- Vidéos : 1 306 documents
Sorted : Dossier comprenant l'ensemble des données par type de document au format JSON trié par :
- Contributeurs
- Date (de publication)
- Date d'ajout à la bibliothèque numérique (datestamp)
- Editeurs
- Source

Chaque document est représenté par la notice suivante :

date : date de publication
datestamp : date d'ajout à la bibliothèque numérique
identifier : identifiant numérique permettant d'accéder au document Gallica
publisher : editeur
contributor : auteur
source : bibliothèque source du document
title : Titre de l'oeuvre
relation : relation avec d'autre oeuvre ou notice du catalogue

    {
      "date": "1880-12-20",
      "datestamp": "2019-04-24",
      "identifier": "http://gallica.bnf.fr/ark:/12148/bpt6k2081952q",
      "publisher": " (Paris)",
      "source": "Bibliothèque nationale de France, département Droit, économie, politique, GR FOL LC2-1647",
      "title": "L'Union : La Quotidienne, La France, L'Écho francais",
      "relation": "Notice du catalogue : http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb32882940w"
    }

Ressources utiles

Fichiers

Présentations

Livres

Les livres suivants sont à votre disposition auprès de l'administration de l'école. Ces livres faisant partie de ma bibliothèque personnelle, ils ne sont disponible que pour une consultation sur place uniquement et doivent être rendu chaque jour à l'administration.

Type	Titre	Auteur
Référence	Information is beautiful	David McCandless
Référence	Beautiful Visualization	Julie Steele & Noah Iliinsky
Référence	Dear Data	Giorgia Lupi & Stefanie Posavec
Référence	Visual Complexity	Manuel Lima
Référence	The Minard System	Sandra Rendgen
Référence	Data Flow	Robert Klanten, Nicolas Bourquin, Thibaut Tissot & Sven Ehmann
Technique	Visualizing Data	Ben Fry
Technique	Design Génératif	Hartmut Bohnacker, Benedikt Groß, Julia Laub, Claudius Lazzeroni
Technique	Data-Driven Graphic Driven	Andrew Richardson
Technique	Creative Coding im Web generative gestaltung	Hartmut Bohnacker, Benedikt Groß, Julia Laub, Claudius Lazzeroni

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