/Flask-API-example-with-ML-model-heroku

Primary LanguagePython

Heroku 部署機器學習 API

此範例使用鳶尾花朵資料集進行 XGBoost 分類器模型訓練。將模型儲存起來，並使用 Flask 建置 API 介面提供輸入值預測。最後並部署到 Heroku 雲端伺服器平台。

Getting Started

Fork Project

你可以直接 Fork 此專案到你自己的 GitHub 帳號中，並採用 Heroku 連動 GitHub 專案的方式部署此 API 範例。

Fork 專案到自己的 GitHub 帳號中

建立一個 Heroku 帳號並新增一個專案

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