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本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）
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MIT6.S081实验官方纯净源代码以及我为此制作的开箱即用的实验环境（部署后即可以用web端的Vscode进行实验），转载于MIT官方仓库git clone git://g.csail.mit.edu/xv6-labs-2020，由于GitHub上没有放出2020版本的MIT6.S081的实验源代码仓库，故在此转载一下，方便大家Fork，也方便我自己使用
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Code of my MOOC Course <Play with Machine Learning Algorithms>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Python3 入门机器学习》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐步添加进这个代码仓。
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