李沐动手学习深度笔记
关于李沐的课程m1环境安装
课程地址：https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 课程教材：https://zh-v2.d2l.ai/
引用自文章：
首先必须确保自己的mac系统版本在12.3以上
注意:本项目已经集成了d2l无需再次安装了。
import platform
platform.platform()创建指定环境
CONDA_SUBDIR=osx-arm64 conda create -n ml python=3.9 -c conda-forge
修改 CONDA_SUBDIR 为 osx-arm64
conda env config vars set CONDA_SUBDIR=osx-arm64
重新对conda环境进行激活
conda activate
conda activate ml
安装支持m1加速版本的pytorch，mac系统不低于12.3
MPS acceleration is available on MacOS 12.3+
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
transformers的安装也需要先安装环境
直接在 ARM64 环境中安装可能会导致错误, 这里最好先构建rust环境
curl — proto ‘=https’ — tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
安装transformers
pip install transformers datasets
测试是否已经支持mps
import torch
torch.has_mps最后下载一些本项目的相关依赖
pip install -r requirements.txt