PyMathModule
记录常用的Python库使用模块,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、SymPy、Bash、Gradle等等。
常用模块
NumPy
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高阶大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
SciPy
Matplotlib
SymPy
Sklearn
增加Sklearn模块。
Native
增加Python原生库的使用说明,目前包括Cython等。
Cython
Julia
增加Julia语言学习线性代数。
Bash
增加Bash基本知识。
Gradle
增加Gradle基本知识。
矩阵线性代数相关知识
迹
共轭转置
主元
左右逆和伪逆
矩阵微分(一) 矩阵相关资料整理可以参考这篇博客,对于常用的矩阵知识梳理较好。
线性代数之伪逆矩阵(pseudoinverse matrix)
numerical-linear-algebra fastai中相关的线性代数知识。
New fast.ai course: Computational Linear Algebra fastai相关的计算网页。
概率论相关知识
微积分相关知识
参考资料
Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability 这是概率论的MIT公开课。