基于python3.9.5
和Django3.1.12
实现Tushare股票数据可视化平台。
距离上次编辑次项目已经时隔一年多了,自认为这一年在水平上还是有不小提升的,遂决定将此项目重构,同时也能梳理下所学知识点。
目前开发工作还在进行中,但老的版本以基本不可用,遂临时将开发分支设为主分支。如有需要可切回老版本。
- 股票代码搜索
- K线图、平均线绘制
- 模拟股票交易
- 时间序列预测
克隆项目至本地:git clone https://github.com/1251240000/StcokVisualization.git
pip安装环境: pip3 install -r requirements.txt
执行:python3 manage.py makemigrations
之后执行:python3 manage.py migrate
执行:
python3 manage.py update_stock_basic
python3 manage.py update_stock_list
python3 manage.py update_stock_top10
执行:python3 manage.py createsuperuser
如果需要配置wsgi+Nginx ,你需要:
- 配置Nginx支持uwsgi及虚拟目录:
server {
listen 8000;
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass 0.0.0.0:8001;
}
location /static {
alias 静态文件目录;
}
}
-
收集静态文件:
python3 manage.py collectstatic
-
配置uwsgi.ini:
[uwsgi]
socket = 0.0.0.0:8000
chdir = 目录
wsgi-file = 目录/wsgi.py
processes = 4
threads = 2
master = True
pidfile = uwsgi.pid
daemonize = uwsgi.log
执行: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
或 uwsgi uwsgi.ini
浏览器打开: http://127.0.0.1:8000/