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• PeterH0323/Smart_Construction

  Base on YOLOv5 Head Person Helmet Detection on Construction Sites，基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统，🚀😆附 YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程🚀😆2021.3新增可视化界面❗❗

  Language:Python2.3k471

• Egrt/YOLO_PyQt5

  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统

  Language:Python5011

• bigboysuper6/Remote-sensing-image-segmentation

  遥感图像分割 pytorch deeplabv3

  Language:Python151

• wangye707/ICNet-paddlepaddle

  使用ICNet模型对航拍图片(遥感图像)进行图像分割

  Language:Python8918

• 0809zheng/pokemon-DCGAN-pytorch

  Pytorch实现用于生成“精灵宝可梦”图像的生成对抗网络。

  Language:Python4

• zxx1218/image_fix

  在图像获取和传输过程中，往往伴随着各种形式的损坏，降低了图像质量和对图像信息的准确解释，一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像，也可应用于替换图像中的小区域或者瑕疵。目前，图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成，让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领域的发展方向。本课题基于深度学习算法和图像处理技术，设计并开发一款图像修复深度学习算法程序，该算法能够对使用者上传的照片进行自动化分析，修复照片的损坏部分，提高照片的清晰度和观赏性。

  Language:Python353

• wusaifei/garbage_classify

  本文新增添分类，检测，换脸技术等学习教程，各种调参技巧和tricks，卷积结构详细解析可视化，注意力机制代码等详解！本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。本项目包含完整的分类网络、数据增强、SVM等各种分类增强策略，后续还会继续更新新的分类技巧。

  Language:Python683176

• CilantroArchmage/TrainerGUI

  图像分类 | 可视化图像处理 | 深度学习可视化训练器

  Language:Python142

• Saito912/Classify_GUI

  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面

  Language:Python233

• walkalone20/AI_Iris

  机器学习鸢尾花的种类识别

  Language:Python1

• 0Kirby/GenderRecognition

  江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类

  Language:Jupyter Notebook275