Strona materiały do kursu Python LevelUP: Data Science by Appsilon. Nowe fragmenty będą pojawiać się na bieżąco po zajęciach.
- 12.05 | Czym jest Data Science i jak wygląda krajobraz używanych narzędzi? Zapoznanie z numpy’em.
- 19.05 | Rola ramek danych w analizie danych. Czym są dane tabelaryczne i jak na nich pracować? Zapoznanie z pandasem.
- 26.05 | Wstęp do wizualizacji danych - matplotlib/plotly.
- 02.06 | Machine learning dla początkujących - scikit-learn.
- 09.06 | Tworzenie dashboardów w streamlit.
Do pracy będziemy wykorzystywać:
- Python 3.9/3.10 via Anaconda + liczne paczki z requirements.txt
- Visual Studio Code aka VS Code
Zainstaluj Anacondę korzystając z oficjalnej strony.
Ściągnij to repozytorium gitowe. Następnie w terminalu (jeżeli korzystasz z Linuxa/Maca) lub uruchamiając Anaconda prompt przejdź do folderu z repozytorium, a następnie wywołaj następujące polecenia:
conda create -n daftacademy-ds python
conda activate daftacademy-ds
pip install -r requirements.txt
Środowisko powinno być gotowe! W razie problemów popatrz na tutorial condowy.
Podczas kursu będziemy korzystać z VS Code'a jako naszego IDE. Będziemy w nim puszczać zarówno skrypty jak i notebooki jupyterowe.
Po zainstalowaniu VS Code'a uruchom go i zainstaluj wtyczki:
Materiały przygotował Piotr Pasza Storożenko z Appsilon i są dostępne na licencji CC BY 4.0.