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Primary LanguageJupyter Notebook

videogames-sales-analysis

Analisi esplorativa e di correlazione tra le vendite di videogiochi e consoles nel mondo.

Indice

  1. Introduzione

  2. Collezione dei dati

    • Dataset vendite videogiochi

    • Dataset vendite consoles

  3. Elaborazione dei dati

    • Pulizia dei dataset

    • Controllo validità delle vendite globali

    • Controllo editori con pochi giochi pubblicati

  4. Analisi esplorativa

    • Dataset videogames

    • Dataset consoles

  5. Testing

    • Calcolo correlazione tra le vendite dei videogiochi nelle varie regioni

    • Calcolo della correlazione monotona tra la vendita di una console e la vendita dei videogiochi sviluppati per la stessa console

    • Calcolo della correlazione monotona tra il numero di videogiochi sviluppati e le vendite di videogiochi

  6. Risultati e conclusioni

Files della repository

  • Analisi scritta in Python su un notebook Jupyter (videogames-sales-analysis.ipynb), utilizza le seguenti librerie:
    • Pandas (Importazione dei datasets)
    • NumPy (Funzioni matematiche)
    • MissingNo (Visualizzazione valori nulli nei datasets)
    • MatPlotLib (Grafici e statistiche)
    • Seaborn (Grafici e statistiche)
  • Script per lo scraping dei videogiochi da vgChartz scritto in Python (vgchartz-scraper.ipynb)
  • Dataset vendite dei videogiochi ricavato dallo scraping di vgChartz (vgsales.csv)
  • Dataset vendite di console recuperato da Kaggle.com (console.csv)