本项目以西瓜书为主要参考，其他资料为辅助，来进行常见机器学习代码的实战。主要特色为力求数码结合，即数学公式与相关代码的形神对应，能够帮助读者加深对公式的理解以及代码的熟练。
| 算法名称 | 相关材料 | 进度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 线性回归 | |||
| 对数几率回归 | Ok | ||
| 线性判别分析 | |||
| 决策树 | |||
| 感知机 | |||
| 支持向量机 | |||
| 贝叶斯 | |||
| 集成学习 | |||
| k均值聚类 | |||
| 主成分分析 |
 John Jim 算法实战 |
统计学习方法、西瓜书、机器学习实战
本项目以西瓜书为主要参考，其他资料为辅助，来进行常见机器学习代码的实战。主要特色为力求数码结合，即数学公式与相关代码的形神对应，能够帮助读者加深对公式的理解以及代码的熟练。
| 算法名称 | 相关材料 | 进度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 线性回归 | |||
| 对数几率回归 | Ok | ||
| 线性判别分析 | |||
| 决策树 | |||
| 感知机 | |||
| 支持向量机 | |||
| 贝叶斯 | |||
| 集成学习 | |||
| k均值聚类 | |||
| 主成分分析 |
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John Jim 算法实战 |
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