[Review]
https://arxiv.org/pdf/1610.01945.pdf
David Pfau, Oriol Vinyals
Google DeepMind
간단 번역
GAN과 actor-critic의 연결점을 발견한 논문입니다.
Generative adversarial networks (GAN) 은 unsupervised learning 에서,
Actor-Critic은 Reinforcement Learning (RL)에서 주목받고 있습니다.
두 알고리즘을 활용하여 많은 문제들을 해결하기 위한 시도에서 GAN을 actor-critic의 actor가 "reward"에 영향을 줄 수 없는 환경에서
연결점이 있다는 것을 발견하였습니다.
그리고, 이 연결 고리를 통해서 GAN과 RL 커뮤니티가 neural network를 통해 multilevel optimization를 위한 일반적이고 확장 가능하며 안정적인 알고리즘을 개발하고 커뮤니티 전체에 영감을 줄 수 있다고 생각합니다.