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ccks_baidu_entity_link
ccks_2019_百度实体链接技术比赛_第一名解决方案
ConvKB
ConvKB: A Novel Embedding Model for Knowledge Base Completion Based on Convolutional Neural Network
dynamic-KG
Dynamic (Temporal) Knowledge Graph Completion (Reasoning)
event_extraction
ccks_2019事件抽取比赛
KGPro
知识图谱轻量框架
lightKG
基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架,包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块,已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富,开箱可用,极易上手!基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中,没有细致调参,且有不少Bug~
McapsEED
knowledge graph embedding with entity description
SACN
End-to-end Structure-Aware Convolutional Networks for Knowledge Base Completion
sentimentclassify
情感分类
weather
桌面版python 获取未来七天的天气情况
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拍拍贷 第三届魔镜杯大赛
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第三届阿里云安全算法挑战赛初赛线上top7 决赛top10 solution
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Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs
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使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要
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CCKS 2018 开放领域的中文问答任务 1st 解决方案
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CIKM AnalytiCup 2018 – 阿里小蜜机器人跨语言短文本匹配算法竞赛 – Rank12方案
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Cluster-based TransR Reference Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion
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跟我一起从0到1成为一名入门的python开发工程师! let's go!
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kaggle 手写数字识别 99.514%
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采用依存句法分析进行关系抽取
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复赛第二名单模型方案,没有特征选择没有调参LGB单模型857个特征
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