VLP是一个多模态的视觉语言项目：
1.CLIP:clip原生程序，clip模型是基于自然语言监督信号的迁移视觉模型
2.label:文本标签
3.Input：待识别的图片
4.notebook：自动标注相关调研，gpt-neo的demo，clip的colab实现以及相关的ipynb笔记
5.Weights：模型权重
其他文件夹不一一介绍了：可查看文件里的.txt文件了解文件夹信息
1.Detect.py:图片检测程序
2.ZeroShot.py:（针对Cifar10的）zero-shot程序
3.dehaze.py:去雾模块
clip.zip（百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1hXHuxQ8h-lynq9AQZmfyWg?pwd=1bld 提取码：1bld ）
1.解压clip.zip到Anaconda3\envs中
2.将Anaconda3\envs\clip\python.exe配置为项目的python解释器地址
3.运行程序前记得切换环境到clip
1.增加dehaze功能（现可直接调用，也可单独使用）
2.增加（针对Cifar10）的zero-shot功能
3.解决了detect重复2调用性能下降的问题（detect函数也已经封装完成）
1.将循环检测封装到了main.py
2.创建了参数类opt，方便管理参数
3.整合了zero-shot功能到ZeroShot文件夹内，方便添加其他的数据集