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应用多元统计分析（高慧璇版）自学材料

Multivariate-Statistics-Self-Learning

记录多元统计分析的数据、代码、结果。

目录

• 课程教材
• 例题作业代码

课程教材

《应用多元统计分析》, 高慧璇, 北京大学出版社. (我没找到清晰的电子版教材, 如果你找到了, 请发一份给我, 感激不尽:)

配套资料：课程网站上有ppt、例题SAS代码和部分习题解答。

推荐阅读:

• An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Gareth James
• R语言实战(第二版), Robert I. Kabacoff.
• 实用多元统计分析(第六版), Richard A. Johnson.

说明:教材例题只给了SAS代码, R语言实战是很好的补充, 而且讲得比这本书更偏向于应用;

代码

• 第三章 多元正态总体参数的假设检验

  • 多总体均值向量的检验(多元方差分析manova)
  • 一元数据正态性检验的多种方法
  • 多元数据正态性检验的卡方图检验法(P-P plot & Q-Q plot)

• 第四章 回归分析(todo)

  • 我先跳过第四章了, 因为这本书的符号和上学期的回归不一样, 看得好累

• 第五章 判别分析

  • 距离判别法
  • 其他方法
    • 广义平方距离判别法
    • lda(Linear Discriminant Analysis)
    • qda(Quadratic Discriminant Analysis)

• 第六章 聚类分析

  • 系统聚类(层次聚类)
  • K-means和围绕中心点划分聚类
  • 有序样品聚类(最优分割法)

• 第七章 主成分分析

  • 主成分分析 指标分类 主成分回归

• 第八章 因子分析

  • 因子分析

• 第九章 对应分析方法

  • 对应分析

• 第十章 典型相关分析

  • 典型相关分析

• 第十一章 偏最小二乘回归分析

  • 偏最小二乘回归分析

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