LazySampling and LinearSampling: Fast Stochastic Sampling of RNA Secondary Structure with Applications to SARS-CoV-2

This repository contains the C++ source code for LazySampling and LinearSampling stochastic sampling algorithms/softwares for RNA secondary structures.

LazySampling and LinerSampling: Fast Stochastic Sampling of RNA Secondary Structure with Applications to SARS-CoV-2. Nucleic Acids Research, 51(2), e7-e7; doi: https://doi.org/10.1093/nar/gkac1029

He Zhang, Sizhen Li, Liang Zhang, David Mathews, Liang Huang*

* corresponding authors

Web server: http://linearfold.org/sampling

Dependencies

gcc 4.8.5 or above; python3

To Compile

make

To Run

LinearSampling can be run with:

echo SEQUENCE | ./linearsampling [OPTIONS]

OR

cat INPUT_FILE | ./linearsampling [OPTIONS]

OR

./linearsampling -i INPUT_FILE [OPTIONS]

Both FASTA format and pure-sequence format are supported for input.

OPTIONS:

-k SAMPLE_SIZE

The sample size (default 10).

--beamsize BEAM_SIZE or -b BEAM_SIZE

The beam size (default 100). Use 0 for infinite beam (exact sampling).

--fasta

Specify that the input is in fasta format. (default FALSE)


--verbose

Prints out free energy of ensemble, sequence length, sample size and runtime information. (default False)

--sharpturn

Enable sharpturn. (default False)

--non_saving

Do not save any hyperedges during sampling, i.e., like RNAsubopt -p 1000. (default False)

--readforest FILE_NAME or -f FILE_NAME

Read a pre-calculated state forest from a file

--shape FILE_NAME

use SHAPE reactivity data Please refer to this link for the SHAPE data format: https://rna.urmc.rochester.edu/Text/File_Formats.html#SHAPE

Example: Run LinearSampling

cat testseq | ./linearsampling -k 5
UGAGUUCUCGAUCUCUAAAAUCG
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AAAACGGUCCUUAUCAGGACCAAACA
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AUUCUUGCUUCAACAGUGUUUGAACGGAAU
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GUUUUUAUCUUACACACGCUUGUGUAAGAUAGUUA
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.....(((((((((((....)))))))))))....

echo GGGCUCGUAGAUCAGCGGUAGAUCGCUUCCUUCGCAAGGAAGCCCUGGGUUCAAAUCCCAGCGAGUCCACCA | ./linearsampling --verbose
GGGCUCGUAGAUCAGCGGUAGAUCGCUUCCUUCGCAAGGAAGCCCUGGGUUCAAAUCCCAGCGAGUCCACCA
Partition Function Time: 0.00572 secs
Free Energy of Ensemble: -32.14 kcal/mol
(((((((..(((((....).))))((((((((...)))))))).(((((.......))))))))))))....
(((((((..((((.......))))((((((((...)))))))).(((((.......))))))))))))....
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(((((((..((((.......))))((((((((...)))))))).(((((.......))))))))))))....
((((((((.((((.......))))((((((((...))))))))..((((.......))))))))))))....
((((((((.((((.......))))((((((((...))))))))..((((.......))))))))))))....
Sequence_length: 72 recover time: 0.000000 secs Sample Number: 10 Sample Time: 0.000186 secs  uniq_nodes: 40 (11.33% of visits, 0.63% of all nodes)
Total Time: 0.008407 secs

Example: Run LinearSampling with A Pre-calculated State Forest

./linearsampling -f dumpforest_example
GUUUUUAUCUUACACACGCUUGUGUAAGAUAGUUA
forest of 89 nodes loaded in 0.0 secs.
.....((((((((((......))))))))))....
.....(((((((((((....)))))))))))....
.......(((((((((....))))))))..)....
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....((((((((((((....))))))))))))...
.....(((((((((((....)))))))))))....
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....((((((((((((....))))))))))))...

Example: Run LinearSampling with SHAPE Data

cat example.seq | ./linearsampling --shape example.shape
GCCUGGUGACCAUAGCGAGUCGGUACCACCCCUUCCCAUCCCGAACAGGACCGUGAAACGACUCCGCGCCGAUGAUAGUGCGGAUUCCCGUGUGAAAGUAGGUCAUCGCCAGGC
((((((........(((((((.((........((((..(((......)))..).))))))))).)))..(((((((..(((...(((......))).))).)))))))))))))
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Data

We list 36 sequences from RNAcentral for runtime and memory usage benchmark, including 4 sequences that show the overflow issue of RNAsubopt.

Please find the sequences in data/ folder.

1998apoorvmalik/LinearSampling