简介

这个脚本用于自动化操作以保持 Linux.do 网站的活跃状态，包括浏览帖子并进行点赞，以及通过WxPusher推送消息到微信(可选)、自动回复帖子(可选)、自动加入书签(可选)。

下面是详细介绍如何在 Windows、Linux 服务器、GitHub Workflow 中配置并运行此 Linux.do保活脚本 的 Markdown 文档。

注意事项

虽然此功能支持自动回复，但不建议启用(变量视环境而言 REPLY_PROBABILITY 或 reply_probability 回复概率配置为 0 即可关闭)。

因为论坛禁止AI生成的内容，自动回复功能可能也被包含在内。

从技术上讲，确实有办法规避检测，想要搞的可以自己研究，但是后果也需要自己承担。

Linux.do 保活脚本配置与运行指南

概述

本指南将详细介绍如何在不同环境下（Windows、Linux 服务器、GitHub Workflow）配置并运行 Linux.do保活脚本。该脚本通过 Playwright 自动化操作对 Linux.do 网站的帖子进行浏览、点赞、加入书签和自动回复，并支持通过 WxPusher 发送通知。

项目目录结构

- .github/
  - workflows/
    - run-linuxdo.yml
    - sync.yml
- assets/
  - wxPusher.png
  - wxPusherMsg.png
- config/
  - config.ini
  - reply.txt
  - reply_generator.py
- Docker/
  - linux-do-bot.tar
- .dockerignore
- .gitignore
- Dockerfile
- LICENSE
- main.py
- README.md

环境依赖

Python 3.7+
Playwright 库
requests 库
在服务器或 CI 环境中运行时，需配置 WxPusher 以接收脚本执行结果通知(可选)
WxPusher：https://wxpusher.zjiecode.com/ 查看官方手册(可选)

变量检查与说明

USERNAME: 登录 Linux.do 的用户名。
PASSWORD: 登录 Linux.do 的密码。
LIKE_PROBABILITY: 点赞概率，值在 0 和 1 之间，例如 0.02 表示 2% 的概率点赞。
REPLY_PROBABILITY: 回复概率，值在 0 和 1 之间，例如 0.02 表示 2% 的概率回复。
COLLECT_PROBABILITY: 加入书签概率，值在 0 和 1 之间，例如 0.02 表示 2% 的概率加入书签。
HOME_URL: Linux.do 的主页 URL，默认为 https://linux.do/。
CONNECT_URL: 连接信息页面的 URL，默认为 https://connect.linux.do/。
USE_WXPUSHER: 是否使用 wxpusher 发送消息通知，true 或 false。
APP_TOKEN: wxpusher 应用的 appToken，当 USE_WXPUSHER 为 true 时需要配置。
TOPIC_ID: wxpusher 的 topicId，当 USE_WXPUSHER 为 true 时需要配置。
MAX_TOPICS: 最大处理的主题数量，如果超过此数量则只处理前 MAX_TOPICS 个主题。

一、在 Windows 上配置与运行

1.1 安装依赖

首先，确保你已经安装了 Python 3.7 及以上版本。然后在命令行中执行以下命令以安装所需依赖：

pip install playwright requests tabulate configparser
playwright install

1.2 配置文件

在项目根目录下config目录下创建 config.ini 文件，内容如下：

[credentials]
username = your_username
password = your_password

[settings]
like_probability = 0.02
reply_probability=0.02
collect_probability=0.02
max_topics = 10

[urls]
home_url = https://linux.do/
connect_url = https://connect.linux.do/

[wxpusher]
use_wxpusher = false
app_token =
topic_id =

1.3 运行脚本

在命令行中进入脚本所在目录，执行以下命令运行脚本：

python main.py

二、在 Linux 服务器上配置与运行

2.1 安装依赖

同样，确保服务器上安装了 Python 3.7 及以上版本。安装所需依赖：

pip install playwright requests tabulate configparser
playwright install

2.2 配置文件

在服务器main.py的同级目录 ./config 目录下创建 config.ini 文件：

[credentials]
username = your_username
password = your_password

[settings]
like_probability = 0.02
reply_probability=0.02
collect_probability=0.02
max_topics = 10

[urls]
home_url = https://linux.do/
connect_url = https://connect.linux.do/

[wxpusher]
use_wxpusher = true
app_token = your_app_token
topic_id = your_topic_id

2.3 设置环境变量

在 .bashrc 或 .bash_profile 中添加以下环境变量：

export LINUXDO_USERNAME="your_username"
export LINUXDO_PASSWORD="your_password"
export USE_WXPUSHER=true
export APP_TOKEN="your_app_token"
export TOPIC_ID="your_topic_id"

使配置生效：

source ~/.bashrc

2.4 运行脚本

进入脚本所在目录，执行以下命令：

python3 main.py

三、在 GitHub Workflow 中配置与运行

3.1 配置 GitHub Secrets

在 GitHub 仓库中，配置以下 Secrets：

LINUXDO_USERNAME
LINUXDO_PASSWORD
LIKE_PROBABILITY
REPLY_PROBABILITY
COLLECT_PROBABILITY
MAX_TOPICS
USE_WXPUSHER（值为 true 或 false）
APP_TOKEN（如果 USE_WXPUSHER 为 true）
TOPIC_ID（如果 USE_WXPUSHER 为 true）

3.2 配置 GitHub Workflow 文件

在项目的 .github/workflows/ 目录下创建一个新的 Workflow 文件 run-linuxdo.yml：

name: Run Linux.do Script

on:
  push:
    branches:
      - main
  schedule:
    - cron: '0 0 * * *'  # 每天 UTC 时间午夜运行一次

jobs:
  run-linuxdo:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - name: Checkout code
      uses: actions/checkout@v2

    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v2
      with:
        python-version: 3.7

    - name: Install dependencies
      run: |
        pip install playwright requests tabulate configparser
        playwright install

    - name: Run script
      env:
        LINUXDO_USERNAME: ${{ secrets.LINUXDO_USERNAME }}
        LINUXDO_PASSWORD: ${{ secrets.LINUXDO_PASSWORD }}
        LIKE_PROBABILITY: ${{ secrets.LIKE_PROBABILITY }}
        REPLY_PROBABILITY: ${{ secrets.REPLY_PROBABILITY }}
        COLLECT_PROBABILITY: ${{ secrets.COLLECT_PROBABILITY }}
        MAX_TOPICS: ${{ secrets.MAX_TOPICS }}
        USE_WXPUSHER: ${{ secrets.USE_WXPUSHER }}
        APP_TOKEN: ${{ secrets.APP_TOKEN }}
        TOPIC_ID: ${{ secrets.TOPIC_ID }}
      run: |
        python main.py

3.3 运行 Workflow

提交或合并代码到 main 分支，GitHub Actions 会自动触发 Workflow 并运行脚本。你可以在 GitHub 的 Actions 页面查看运行日志。

四、如果你想打包成exe

要将 main.py、config.ini 和 reply.txt 一起打包成一个可执行的 .exe 文件，你可以按照以下步骤进行：

4.1. 安装 PyInstaller

确保你的环境中已经安装了 PyInstaller。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyinstaller

4.2. 配置打包命令

你可以使用以下命令将 main.py、config.ini 和 reply.txt 打包成一个 .exe 文件：

windows:

pyinstaller --onefile --add-data "config/config.ini;config" --add-data "config/reply.txt;config" --add-data "config/reply_generator.py;config" main.py

linux: windows:

pyinstaller --onefile --add-data "config/config.ini:config" --add-data "config/reply.txt:config" --add-data "config/reply_generator.py:config" main.py

4.3. 说明

--onefile：将所有依赖打包成一个独立的 .exe 文件。
--add-data "config.ini;config"：将 config.ini 文件包含在打包的 .exe 文件中，放置在config目录下。
--add-data "reply.txt;config"：将 reply.txt 文件也包含在打包的 .exe 文件中，放置在config当前目录下。
--add-data "reply_generator.py;config"：将 reply_generator.py 文件也包含在打包的 .exe 文件中，放置在config当前目录下。

4.4. 打包完成

执行命令后，PyInstaller 会在项目目录下生成一个 dist 目录，里面包含打包好的 main.exe 文件。

4.5. 修改 `main.py` 以适应打包后的路径

在打包后的 .exe 文件中，访问资源文件（如 config.ini 和 reply.txt）时，文件的路径会有所不同。你可以使用以下代码来动态获取资源文件的路径：

import sys
import os

def resource_path(relative_path):
    """获取资源文件的绝对路径"""
    try:
        # PyInstaller创建临时文件夹，并将路径存储在 _MEIPASS 中
        base_path = sys._MEIPASS
    except Exception:
        base_path = os.path.abspath(".")
    return os.path.join(base_path, relative_path)

# 示例：加载 config.ini 和 reply.txt
config_path = resource_path("config.ini")
reply_path = resource_path("reply.txt")

# 继续编写代码以加载和使用这些文件

4.6. 运行 .exe 文件

生成的 .exe 文件可以直接运行，配置文件 config.ini 和 reply.txt 会正确加载，无需手动复制到运行目录。

总结

通过这种方法，你可以将 Python 脚本和必要的配置文件一起打包，生成一个独立的 .exe 文件，方便分发和使用。

五、使用 Docker 运行项目

5.1 . 构建 Docker 镜像或者拉取镜像：

    docker build -t linux-do-bot .

OR：

docker pull lee0692/linux-do-bot:latest

5.2. 更新包列表并安装依赖:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --fix-missing \
    libgtk-3-0 \
    libasound2 \
    libx11-6 \
    libxcomposite1 \
    libxdamage1 \
    libxext6 \
    libxfixes3 \
    libxrandr2 \
    libxrender1 \
    libxtst6 \
    libfreetype6 \
    libfontconfig1 \
    libpangocairo-1.0-0 \
    libpango-1.0-0 \
    libatk1.0-0 \
    libcairo2 \
    libgdk-pixbuf2.0-0 \
    libglib2.0-0 \
    libdbus-1-3 \
    libxcb1 \
    libxi6 && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

5.3. 运行 Docker 容器：

    docker run -d --name linux-do-bot-container \
      -e LINUXDO_USERNAME=your_username \
      -e LINUXDO_PASSWORD=your_password \
      -e LIKE_PROBABILITY=0.5 \
      -e REPLY_PROBABILITY=0.5 \
      -e COLLECT_PROBABILITY=0.5 \
      -e MAX_TOPICS=10 \
      -e USE_WXPUSHER=false \
      -e APP_TOKEN=your_app_token \
      -e TOPIC_ID=your_topic_id \
      linux-do-bot

替换环境变量的值以匹配你的实际配置。
你可以通过编辑 config.ini 文件来调整配置。

5.4. 使用 Docker Compose（可选）

如果你的项目将来需要更多服务，可以使用 docker-compose.yml 文件来管理多个容器。创建一个 docker-compose.yml 文件，内容示例：

  version: '3'
services:
  app:
    build: .
    container_name: linux-do-bot-container
    environment:
      - LINUXDO_USERNAME=your_username
      - LINUXDO_PASSWORD=your_password
      - LIKE_PROBABILITY=0.5
      - REPLY_PROBABILITY=0.5
      - COLLECT_PROBABILITY=0.5
      - MAX_TOPICS=10
      - USE_WXPUSHER=false
      - APP_TOKEN=your_app_token
      - TOPIC_ID=your_topic_id
    command: python main.py

然后使用 Docker Compose 来构建和运行容器：

  docker-compose up --build

5.5 其他说明

配置文件：config.ini 文件可以通过 Docker Volume 挂载到容器中，以便在运行时修改配置。
时区设置：默认时区设置为**时区（Asia/Shanghai）。

六、常见问题

6.1 如何调试登录失败的问题？

确保用户名和密码正确配置在环境变量或配置文件中。
尝试手动访问登录页面，检查登录元素的类名或 ID 是否有变化。

6.2 如何调整点赞概率？

在 config.ini 文件或环境变量中修改 LIKE_PROBABILITY 的值，例如将 0.02 修改为 0.05，意味着 5% 的概率会点赞。

6.3 WxPusher 配置失败怎么办？

确保 APP_TOKEN 和 TOPIC_ID 配置正确。
在 WxPusher 的管理后台确认 appToken 是否启用，以及 topicId 是否可用。
WxPusher官册：https://wxpusher.zjiecode.com/ 查看官方手册

6.4 WxPusher 运行发送的消息是？

按照以上指南配置并运行脚本后，您将能够在不同环境下自动浏览和点赞 Linux.do 的帖子，并根据配置接收通知。

2-civilization/linux.do-bot

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