/AnnotatedNetworkModelGit

加注释的网络模型(便于理解)

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

本仓库目的

  • 如果不想阅读源码,只想傻瓜式跟着教程跑起来,推荐看原仓库地址,感谢大佬们的无私奉献!

  • 本仓库将代码改为统一风格,更加规范化,能够更容易、更轻松得阅读源码,以便根据自己需求进行修改。

  • update:2019年6月12日17:02:36


Issues问题

  • 格式要求: 问题+项目名。 例如:数据格式错误——SSD_pytorch
  • 由于每周汇报及准备论文,我尽量回复大家问题
  • 欢迎大家提交pr

阅读源码三步骤

  • 数据预处理
  • 网络模型搭建
  • 损失函数定义

项目一般结构

  • 总结构

  • 项目结构

    1、定义网络

    2、封装数据集

    3、工具类

    4、主函数


接下来工作

  • Faster rcnn 源码注释(趁早填坑)
  • FPN特征金字塔网络 源码注释
  • SSD 源码注释并重构
  • YOLO v1 源码注释并重构
  • YOLO v3 源码注释并重构
  • U-Net 源码注释
  • FP_SSD
  • Mask rcnn(趁早填坑)
  • Class Activation Mapping(CAM 类激活映射)
  • Noise2noise
  • S4ND
  • SKNet

目标检测网络

Fatser Rcnn

YOLO V1

YOLO V3

SSD

FP_SSD

Class Activation Mapping

S4ND


目标分割网络

U-Net


其他

SKNet

图像去噪

Noise2noise

FPN特征金字塔网络

注:猫狗大战、风格迁移、GAN生成对抗网络在pytorch-book传送门,更多内容请进门访问,感谢大佬无私奉献。