超星学习通答题姬

CxKitty

本项目旨在研究学习爬虫技术和网络接口编程技术，同时致力于以开源方式抵制并消灭各种付费“刷课平台”和“黑产”

Ps: 本项目不提供任何题库资源，有相关测试需求者请按照文档自行解决。本项目仅供学习参考使用，请在下载部署后 24 小时内删除，由于使用本项目不当所造成的挂科或不良学习记录作者一概不负责。

✨Features

Supports

会话管理
- ✅支持手机号+密码登录、二维码登录，可以自动 / 手动重登账号
- ✅内置多账号管理器，自动存取账号信息，自动判断会话 ck 有效性，以 json 格式存档在本地
交互
- ✅以 Terminal-UI 方式进行人机交互，展示工作流程、章节任务点状态，输出详细信息到 log 文件，作为一个理工男，不觉得很酷吗？
- ✅批量选择课程（使用序号 / courseId / 课程名）
协议实现
- ✅使用 requests 及 bs4 分别进行协议模拟和 HTML 解析，故无需浏览器，更无需油猴脚本
- ✅无惧接口风控，基于 OpenCV 与 ddddocr 对验证码进行识别，进而解除接口风控状态
- ✅接口请求 retry 支持，针对网络环境不佳以及使用移动流量的场景优化
- ✅人脸识别弹窗自动上传提交，支持课程进入、任务点进入、考试进入三种类型，可使用预先上传的人脸图片，也可自定义图片上传提交
任务点
- ✅视频课程任务点模拟播放（无需消耗流量播放流媒体内容）
- ✅文档任务点模拟浏览（如 word ppt pdf 等）
考试及测验
- ✅章节测验任务点自动答题，支持单选题、多选题、填空题、判断题，试题未完成可临时保存
- ✅课程考试（考试模式）自动答题，支持单选题、多选题、填空题、判断题（使用手机客户端接口）
- ✅可以跳过考试承诺书（不支持自动提交）、可以跳过重考须知
- ✅自动过滤题干和选项中的空白 Unicode 字符，eg：u+2002、u+200b、u+3000
- ✅遇到匹配失败的题，可使用 fuzzer 方式填充答案并提交（默认关闭）
- ✅章节测验试题 / 课程考试可完整导出，信息全、无加密无乱码，可导出临时保存的答案，现支持 json 格式
- ✅自动答题功能需要至少一种的 题库后端 支持，现支持REST API、JSON、SQLite三种类型的 题库后端，同时已适配Enncy、网课小工具（Go题）、题库海、冷月题库、Muke题库、柠檬题库六种第三方题库，可并行搜索，择优匹配答案（建议使用自建题库）
- ✅REST API类型 题库后端 （用户接口）支持使用 JsonPath 语法进行答案字段提取，允许用户注入 HTTP header 和 params 依赖字段
- ✅日志中将记录未完成的题目，并自动导出未完成的题目到 json

TODO

以下特性有可能逐渐被添加

⭕短信验证码登录、学号登录
⭕直播任务点、文章阅读任务点
⭕简答题、论述题等题型支持
⭕富文本答题，匹配选项为图片的情况
⭕使用 Gotify 或 MQTT 上报任务进度以及完成情况
⭕使用 args 直接传参登录账号以及选课
⭕导出已批阅的章节测验
⭕试题自动等待交卷

❤️Contributing Guide

若发现程序存在任何 bug 或有好的想法，欢迎提交 Issue，提交 bug 反馈时需要带上报错信息截图（截全）以及对应 log 文件，并说明触发条件

如果有能力一同开发项目，欢迎使用 PR 提交代码（注意合并 Origin 和修改内容

提交 Issue 时应当遵守 提问的智慧 以及别像弱智一样提问，切勿以不懂、萌新问个问题、小白啥也不会浇浇、整个xxx呗作为标题，否则一律忽略

Issue 为本项目的唯一反馈渠道，任何包括不限于在 QQ、B站私信、Telegram、微信的提问一律忽略

🧩Typographical

🚀Build

💻本地化构建项目

使用 Python 版本 >= 3.10.0

clone 项目到本地，并使用 poetry 安装依赖和管理 venv

git clone 'https://github.com/SocialSisterYi/CxKitty'
cd CxKitty
poetry install

运行主程序

poetry run python3 main.py

🐋使用 Docker 构建项目

从 DockerHub 拉取最新镜像

docker pull socialsisteryi/cx-kitty

~~或手动构建镜像~~

展开

clone 项目到本地，并开始构建镜像

git clone 'https://github.com/SocialSisterYi/CxKitty'
cd CxKitty
docker build --tag socialsisteryi/cx-kitty .

运行容器

请按实际情况映射以下容器内路径：

/app/session会话存档目录

/app/logs程序日志目录

/app/export试题导出目录 (根据配置文件修改，如不需要可不映射)

/app/faces人脸上传目录 (根据配置文件修改，如不需要可不映射)

/app/config.yml程序配置文件

/app/questions.jsonjson题库 (根据配置文件修改，如不需要可不映射)

/app/questions.dbsqlite题库 (根据配置文件修改，如不需要可不映射)

由于程序使用 TUI，Docker 的日志服务会自动捕获并保存容器的 stdo，所以建议使用参数--log-opt max-size=xx限制容器的日志大小，以免造成过多的磁盘占用

docker run -it \
  --name cx_kitty \
  -v "$PWD/session:/app/session"  \
  -v "$PWD/export:/app/export" \
  -v "$PWD/logs:/app/logs" \
  -v "$PWD/faces:/app/faces" \
  -v "$PWD/config.yml:/app/config.yml" \
  #-v "$PWD/questions.json:/app/questions.json" \
  #-v "$PWD/questions.db:/app/questions.db" \
  --log-opt max-size=10m \
  socialsisteryi/cx-kitty

▶️可执行文件构建 (Windows/Linux/MacOS) (不建议使用)

从Action中获取最新的自动构建文件,解压后执行文件

详细步骤

点击Action

右侧点击绿色的 最上面的名为Package Executable

跳转后拖到最底下

选择你自己的系统,点一下就会下载

解压出来后,先配置配置文件,然后执行文件就可以正常启动了

🔨Configuration

主程序配置

配置文件使用 Yaml 语法编写，存放于 config.yml

请根据注释修改配置内容

人脸识别配置

人脸识别图片要求必须 .jpg 格式，存放于face_image_path配置的路径下，默认为faces/

若fetch_uploaded_face字段为true，在登录成功后立即尝试拉取该用户预先上传的人脸图片，成功后以用户 puid 命名（eg：114514.jpg），存放于face_image_path配置的路径下，以备需要识别时读取

人脸识别图片还可以自定义，要求图片文件名以 puid 命名，存放于face_image_path配置的路径下，但需要注意将fetch_uploaded_face设置为false，否则登录成功后会被覆盖

也可以为每个自定义一组多张人脸图片，图片以 puid+序号命名（eg：114514_1.jpg、114514_2.jpg），程序中使用正则/\d+(_d+)?\.jpg/遍历筛选，需要识别人脸时会从这组图片中随机抽取一张并上传

题库配置

单选题问题与答案应当一一对应，多选题使用#或;分隔每个选项，判断题答案只能为对、错、正确、错误、√、×

REST API 搜题接口配置，确保接口searcher->restApiSearcher->url可以正确访问访问（若使用 Docker 搭建，而题库 API 服务在宿主机运行，应使用宿主机虚拟网关 IP 地址而不是本地回环地址）

返回值必须为 JSON 格式，使用rsp_field字段作为选择器传入，使用 JsonPath 语法编写，如$.data或$.data.answer[*]等

eg：

curl 'http://127.0.0.1:88/v1/cx' \
  --data-urlencode 'question=国字的演变的过程告诉我们,国防就是国家的防务,国防与()是密不可分的'  #  这里`question`为请求字段名

{
    "code": 1,
    "question": "国字的演变的过程告诉我们,国防就是国家的防务,国防与()是密不可分的",
    "data": "国家",  // 这里的`data`为响应字段名
    "hit": true
}

JSON 题库，确保searcher->jsonFileSearcher->file_path可以访问（使用 Docker 需要设置映射），key 为题目，value 为与之对应的答案

eg：

{
  "国字的演变的过程告诉我们,国防就是国家的防务,国防与()是密不可分的": "国家"
}

SQLite 题库，确保searcher->sqliteSearcher->file_path可以访问（使用 Docker 需要设置映射），表中应存在配置的请求和响应字段

eg：

SELECT answer FROM questions WHERE question = '国字的演变的过程告诉我们,国防就是国家的防务,国防与()是密不可分的';

国家

Enncy 题库，使用前请注册并获取 Token 填写在配置文件中（第三方题库）

通过此链接获取 Token

网课小工具（Go题）题库，使用前请注册并获取 Token 填写在配置文件中（第三方题库）

获取 Token 方式见文档

题库海题库，使用前请注册并获取 Token 填写在配置文件中（第三方题库）

通过此链接获取 Token

柠檬题库，使用前请注册并获取 Token 填写在配置文件中（第三方题库）

通过此链接获取 Token

📖Usage & Demo

注：本项目并非小白向“开箱即用”类型，需要一定的计算机专业技术能力；如需使用自动答题功能，请确保您拥有准确无误的题库资源

修改正确的配置文件，并提供配置中定义的资源，运行主程序，进行选择会话存档，若少于一个会话存档，则直接进入登录界面

登录界面输入手机号后按回车键输入密码，再按回车键进行登录

登录界面直接按下回车键则会显示二维码，使用学习通手机客户端扫描登录

按照提示选择目标课程，多个课程之间使用,分隔，使用课程选择器语法，如下：

课程序号：0、1、2
课程序号范围：0-3、5-10
课程名："解析几何"、"马克思主义"（非重复项可省略后半部分）
课程 courseId：#23026xxx、#22928xx

程序会自动完成视频及测验任务点，并展示章节任务点情况

如需要完成课程0、课程1-3、课程解析几何则输入：0,1-3,"解析几何"

如需进入考试模式，那么需要在指定课程（使用课程选择器语法）前输入EXAM|，即可进入二级菜单，如：

EXAM|0、EXAM|"解析几何"等

若配置文件的exam->confirm_submit为true那么在交卷前会提示确认，否则将自动交卷

如需导出题库到 export 路径，需在考试选择界面输入e+序号

💡About Repo Name

项目的中文名超星学习通答题姬早已确定，英文名想到过CxHime、CxExamHime、CxCourseHime然而都非常拗口，故弃用

又想到CxHelper这个名，但helper一词易使人联想到木马病毒可执行程序的文件名，很不吉利

最后由CxKit衍生出CxKitty这个名，一语双关kitty自有“猫娘”含义，~~同时由于项目首字母缩写是cxk，亦可解释为答题只因~~

⚠️Disclaimers

本项目以 GPL-3.0 License 作为开源协议，这意味着你需要遵守相应的规则
本项目仅适用于学习研究，任何人不得以此用于盈利
使用本项目造成的任何后果与本人无关

📈Stargazers

🔗Link Repos

Samueli924/chaoxing: 超星学习通/超星尔雅/泛雅超星全自动无人值守完成任务点 (github.com)

RainySY/chaoxing-xuexitong-autoflush: 超星学习通全自动无人值守视频刷课程序，使用协议发包来实现。 (github.com)

lyj0309/chaoxing-xuexitong-autoflush: 超星学习通全自动无人值守刷课程序，使用协议发包来实现，无需浏览器，支持自动过测验、过视频。 (github.com)

chettoy/FxxkStar: API and unofficial client for the SuperStar mooc platform | 超星学习通的API和非官方客户端脚本，为学生提供更好的学习体验 (github.com)

ocsjs/ocsjs: OCS 网课助手，网课脚本，帮助大学生解决网课难题，目前支持网课：超星学习通，知道智慧树，支持脚本猫以及油猴脚本运行。 (github.com)

SocialSisterYi/xuexiaoyi-to-xuexitong-tampermonkey-proxy: 基于“学小易”搜题API的学习通答题/考试油猴脚本题库代理 (github.com)

CodFrm/cxmooc-tools: 一个超星(学习通)/智慧树(知到)/**大学mooc 学习工具,火狐,谷歌,油猴支持.全自动任务,视频倍速秒过,作业考试题库,验证码自动打码(੧ᐛ੭挂科模式,启动) (github.com)

2061360308/CxKitty2

超星学习通答题姬

CxKitty

✨Features

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🚀Build

💻本地化构建项目

🐋使用 Docker 构建项目

▶️可执行文件构建 (Windows/Linux/MacOS) (不建议使用)

🔨Configuration

主程序配置

人脸识别配置

题库配置

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