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Primary LanguageJupyter Notebook

OpenCV-python3.6

教程参考：

章节介绍

chapter01:

  • opencv-python安装与介绍 pip install opencv-python

chapter02:

  • 图片得载入显示和读取
cv2.imread()
cv2.imshow()
cv2.imwrite()

chapter03:

  • 打开摄像头
函数：cv2.VideoCapture(),cv2.VideoWriter()
视频播放 
视频录制
滑动条 cv2.createTrackbar()

chapter04:

  • 图像基本操作
访问和修改图像像素点的值
获取图像的宽高和通道数等属性
分离和合并图像通道
img[y,x]获取/设置像素点值，img.shape：图片的形状（行数、列数、通道数）,img.dtype：图像的数据类型。

img[y1:y2,x1:x2]进行ROI截取，cv2.split()/cv2.merge()通道分割/合并。更推荐的获取单通道方式：b = img[:, :, 0]。

chapter05:

  • 图像颜色空间变换
函数
    cv2.cvtCOLOR()
    cv2.InRange()
颜色空间变换，如BGR<-->Gray，BGR<-->HSV等
追踪视频中特定颜色的物体

chapter06:

  • 图像阈值分割
使用固定阈值、自适应阈值和Otsu阈值二值化图像
函数：cv2.threshold(),cv2.adaptiveThreshold()
高效的阈值分割算法Otsu(最大类间方差)阈值分割：cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

chapter07:

  • 图像几何操作，旋转、平移、缩放和翻转
实现旋转、平移和缩放图片
函数：cv2.resize(),cv2.flip(),cv2.warpAffine()
cv2.resize()缩放图片，可以按指定大小缩放，也可以按比例缩放。
cv2.flip()翻转图片，可以指定水平/垂直/水平垂直翻转三种方式。
平移/旋转是靠仿射变换cv2.warpAffine()实现的。

chapter08:

  • 仿射变换介绍
  • 透视变换实现
  • 函数
cv2.getAffineTransform()生成仿射变换2x3矩阵
cv2.warpAffine()进行仿射变换
cv2.getPerspectiveTransform()生成透视变换3x3矩阵
cv2.warpPerspective() 进行透视变换

chapter09:

  • 绘制各种几何形状，添加文字
函数：
cv2.line()
cv2.circle()
cv2.rectangle()
cv2.ellipse()
cv2.putText()
画多条直线时，cv2.polylines()要比cv2.line()高效很多。

chapter10:

  • 鼠标绘图
捕获鼠标事件
函数 cv2.setMouseCallback()

chapter11:

  • 图像混合操作
v2.add()用来叠加两幅图片，cv2.addWeighted()也是叠加两幅图片，但两幅图片的权重不一样。
cv2.bitwise_and(), cv2.bitwise_not(), cv2.bitwise_or(), cv2.bitwise_xor()分别执行按位与/或/非/异或运算。掩膜就是用来对图片进行全局或局部的遮挡。

chapter12:

  • 图像滤波
在不知道用什么滤波器好的时候，优先高斯滤波cv2.GaussianBlur()，然后均值滤波cv2.blur()。
斑点和椒盐噪声优先使用中值滤波cv2.medianBlur()。
要去除噪点的同时尽可能保留更多的边缘信息，使用双边滤波cv2.bilateralFilter()。
线性滤波方式：均值滤波、方框滤波、高斯滤波（速度相对快）。
非线性滤波方式：中值滤波、双边滤波（速度相对慢）。