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Machine-Learning-Frontier 2

项目结构如下:

├── configs/
│   └── config.py
├── Database/
│   ├── __init__.py
│   ├── database.py
│   ├── dataset.py
│   └── utils.py
├── models/
│   ├── GCN.py
│   └── GraphGRU.py
├── Project1/
├── .gitignore
├── main.py
├── README.md
├── Tokenized.py
├── dtwknn.py
├── normaltest.py
├── ViT.ipynb
└── utils.py

其中:

  • Database/ 文件夹用于处理数据, 包括但不限于加载数据, 归一化, 离散化等.
  • models/ 文件夹中是一些尝试过的模型
  • others/ 放了一些其他尝试的但不规范的代码
  • Project1/ 部分是项目 1 的有用的尝试的代码
  • Tokenized.py 用于将文本数据映射到词表
  • dtwknn.py 中是经DTW算法改进后的knn模型, 其中DTW算法记录在utils.py中.

由于本项目采用了若干大模型 (包括 RoBERTa, BERT, ELECTRA, MacBERT), 这些大模型较大, 未包括在在上述文件结构中.