识别结果： 准确率为99.24%
数据集： MNIST
激活函数：ReLU 线性修正单元
Batch Normalize 正则化
这里没有使用 拓展数据集 数据增强， 如果使用数据增强，训练结果可能会更好 数据增强方法可参见AlexNet
这里加入了第二层全连接层
加入Dropout方法
关于深度学习模型融合的方法，可以借鉴 竞争学习网络。通过多个深度学习网络模型，竞争识别，以达到更高的准确率。 模型融合这块，过几天结合 Resnet 实现一下看看效果。
有什么问题，请多多指教。
有什么涨点神技，也请多多指教。
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