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我们曾在2017.10.15 开始 到2018.1.15的这一段时光,一起学习过 ,奋斗过

LouPlus2-Summary

这是楼+课程的翻外篇(非官方):facepunch::facepunch:

**记: 我们曾在2017.10.15 开始 到2018.1.15的这一段时光,一起学习过 ,奋斗过:love_letter:

感慨: 时间太匆匆,还没来得及认识你们,课程就结束了

有没有很多人想我一样 ,在课程的这段日子,因为一些工作上,生活上的琐碎事情,而导致没能每天都花上足够的时间来学习这门课程, 到后来,有时间想补课的时候,课程却快要结束了? 花了钱,有优秀的课程,却没能达到最初设定的目标。 遗憾,追悔 没关系,我们再来一次 对,再来一次! 不花钱,再来一次! 如果你想再学一遍楼+ ,或者想在巩固一遍知识点, 又或者你在学习的过程中有很好的感悟,写了很多相关的文章, 再或者你想认识一下陪你共同学习过的同学

请往下看 👇 👇

intrudoction

浏览文章 (索引)

仓库目录结构

  • 1、介绍自己 :  说出你的故事,以及为什么报名楼+
  • 2、楼+  : 按周划分,将十二周的知识点整理,拓展知识
  • 3、总结   :  学习心得,学习规划,个人发展的想法
  • 4、(等你来补充)

使用方法

例如,你学完一周的课程有,有一些学习心得,或者资料想分享给大家,那么你可以Fork 这个库, 把你的文章,按第X周:+主题 方式命名 ,放到楼+这个文件夹里, 提交后 ,在githut申请合并 。 然后,我会将你的文章添加到索引目录 让大家都能看到 Ps: 这是一个练习markdown写作 和 Github提交流程的机会哦   “第一周:例子.md” ,来演示下

1、 写一篇关于楼+ 的总结

再写总结之后,判断自己有没有达到当初的学习目标,如果没有 给自己一次机会 重新再来, 在自己的总结后面添加一下内容,请大家监督

  • 现状: 参考之前,思考今后3个月每个星期实际用来学习的时间
  • 目标: 定一个切实、可以执行、可度量的目标,如,在这三个月里,要每天敲代码30分钟,         爬上300楼,看完 《流程的python》 《python核心编程》 等书         在这个仓库上贡献 5-6 篇技术文章        
  • 规划  : 重新安排学习楼+ 的课程 把前一次当做预习          找出一天中,自己最不被打扰的时间,学习
  • 反馈 :        根据自己的目标,每个阶段,如,每个两周对照自己目标,判断自己是不是落后于进度,及时反馈

2、大家互相认识                      难度*

  • 你可以fork 这仓库,然后写一遍 介绍, 和 一篇期末总结  并且pull request 再把你的名字,博客,github等,写在 这文档下面 《关于我们》中,如果你愿意:innocent:

3、利用issue , 解决在楼+ 不懂的问题    难度**

当没有了老师的指导,但是在课程中又遇到了不能独立解决的问题的时候怎么办? 步骤:

  • 在这仓库开一个issue , 起一个吸引人的好标题
  • 描述你遇到的困难
  • 在微信群上,让大家来讨论一下
  • 当已经解决了问题是 关闭issue (通过PR, git commit -m "#xxx issue , solved") **在你开isue 前,如果你想让你的问题得到更多人的关注和回答,我建议阅读以下三篇文章:

不要只读一次, 读很多很多遍,问问题的本领并不能一蹴而就,除非你已经拥有它

4、 共同创造,集思广益             难度***

文件夹2(楼加),是以每周为时间划分的总结 文章的命名规则为:  第X周 + 你英文名

  • 总结这一周学到的相关知识点  ( 建议每个人都参与写一写 )
  • 如果你不想写你自己的总结,可以看看别的同学的总结,并帮他修改,增加更多的内容,再 PR 提交 
  • 对于这些知识点, 你曾经看过哪些对你的理解帮助很大文章、资源、网站?  贴出来,分享
  • 这一周的知识拓展 : 如果想要深入学习这周的内容,你有什么建议? 如:第四周的Python 实现数据分析,如果想 深入学习数据分析方向,你会怎么做? 你会建议大家怎么做? 或者,应用了数据分析,对你的工作效率产生了多大帮助?   又或者 给大家一些应用场景,推荐一些优秀关于这方面的书籍

关于我们

(在这里贴上你们的名字或者个人博客的链接)

感谢实验楼的导师、班主任、助教 🌺 🌺 🌺