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Repositório do Trabalho Prático de AP 2023/2024

Primary LanguageJupyter Notebook

AP

Detetor de Objetos em Imagens

Avaliar o desempenho de algortimos de deteção de objetos.

Modelos Utilizados

Os modelos utilizados foram o YOLOv9 e o Faster R-CNN. Dentro de cada notebook, realizamos o git clone de cada modelo utilizado.

Dataset utilizado

O dataset utilizado foi o seguinte: https://universe.roboflow.com/roboflow-58fyf/rock-paper-scissors-sxsw

Como reproduzir resultados

Para se obter resultados é necessário apenas executar os notebooks de cada modelo.

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