1.在main.cpp的path1和path2中设置两幅图片的路径
2.在/.utils/observer/vtkPointPickCallback.cpp中对应的位置写处理代码。
-OpenCV读取的图像存放在类vtkPointPickCallback的成员变量img1和img2中，鼠标点击获取的点的坐标放在全局变量double* world_position中。
-如果想将处理得到数据显示在第一个子窗口中，将显示交互部分中的convertCVMatToVtkImageData(img1,true)中的img1替换为想要显示的数据即可。 显示在第二个子窗口中，将显示交互部分中的convertCVMatToVtkImageData(img2,true)中的img2替换为想要显示的数据即可。
6.23更新
新增基于区域生长的RoI区域分割，能够有效分割两个点中间的部分，操作流程为：先点击选择血管的上下两个点，算法能够分割出上下两个点中间的区域
对于区域生长的算法，其中如何聚类的条件还可以深入修改，当前使用的是手工设置像素阈值和选择的点处的像素值取平均值，后续还可以进行修改。
其中主要使用的环境是VTK+Opencv+ITK，具体的依赖的库详见Cmakelists.txt，运行代码之前请先配置好相关的编译器和依赖库，这一部分比较耗时耗力的。
7.13更新
暂时写了一个的理想形式的比较简单的冠脉3D重建，相关部分的代码在./utils/observer中，后续会用到其中部分，并且会做出大改，这一部分知识中间部分
7.18更新
对于3D冠脉重建的算法进行了改进，当前能够重建的理想模型冠脉是圆形截面，同时可以实现半径的变化，代码参考了vtk-example
https://kitware.github.io/vtk-examples/site/Cxx/VisualizationAlgorithms/TubesFromSplines/
图片如下所示：
