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基于svm+knn+神经网络的手势识别 模式识别课程设计

Primary LanguagePython

模式识别课程设计

  • svm+knn+神经网络识别手势，具体看报告书

  • 每个文件的功能

    :-: :-:
    collect.py 数据集的收集，调用摄像头，点击“s”键保存图片到pics文件夹中
    knn.py 单独KNN算法，运行为10倍交叉验证
    nerve.py 单独神经网络算法，运行为10倍交叉验证
    picToData.py 将图片集进行处理，转成数据输出为data.npy文件
    svm.py 单独svm算法，运行为10倍交叉验证
    total.py SVM-KNN-神经网络组合模型算法，运行为10倍交叉验证
    use.py 算法应用文件，运行后 1-------静态手势检测 2-------动态手势检测 3-------猜拳小游戏 4-------控制ppt
    data.npy 图片集处理后的数据，也就是数据集
    nerve.npz 训练好后的神经网络模型
    svmModel.joblib 训练好后的SVM模型