7Z-learner/Fatigue-driving-test-EEG

使用BCI设备采集EEG信号，预处理去除噪声和伪迹，采取EMD、ICA提取特征，特征值选定为模糊熵和样本熵，分类器选择3分类器集成框架或ABC-PSO算法，疲劳分类结果无线传输至Android端APP，用户可自行选择抗疲劳措施，实现行车安全。