/makingF_softmax

Primary LanguageJupyter Notebook

Making_F Softmax Classification을 이용한 진로추천 모델 구현

환경 Python : 3.8.3 Tensorflow : 2.3.1 Numpy : 1.18.5 Pandas : 1.0.5

사용한 데이터셋 1350개의 데이터로 구성 각 과목별 관심도 : 앞 7개의 column, 0~10까지의 데이터로 구성 추천 직업 : 뒤의 5개의 column, one-hot incoding 적용 Train data, Test data로 구분

따라서 만들어진 모델은 7개의 input, 5개의 output 노드를 가지는 모델 현재 정확도는 높은 수준이 아니어서 추가적인 개선 작업 예정