854771076/Travel-recommendations

环境

Anaconda

MySQL

Python

Redis

Hadoop

1 Web程序

配置settings.py

# web-server\DRF\settings.py
# SMTP邮箱设置,怎么申请请自行网上学习
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST = ''  # 邮箱SMTP服务器地址
EMAIL_HOST_USER = ''  # 邮箱用户名
EMAIL_HOST_PASSWORD = ''  # 邮箱密码
# EMAIL_USE_TLS = True  # 使用TLS加密
DEFAULT_FROM_EMAIL = ''  # 默认发件人邮箱
#redis
REDIS_HOST='127.0.0.1'
REDIS_PORT=6379
REDIS_PSW=''
REDIS_DB=1
#MySQL
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'jobfree',  
        'USER': 'root',  
        'PASSWORD': 'root',  
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 3306,
        'OPTIONS': {'charset': 'utf8mb4'},
    },

}

迁移数据库

conda activate web
cd web-server
python manage.py migrate

导入测试数据

data\travel_test_all.sql，然后完成ETL模块再进行下一步运行

windows一键启动

双击web-start.bat

正常启动

cd web-server
conda activate jobfree
python manage.py runserver

2 ETL模块

环境搭建

有集群则跳过

Windows下使用hadoop+hive+sparkSQL-CSDN博客

初始化hive数据库

ETL\init.sql

安装python库

pip install findspark

执行ETL脚本

ETL\xxx目录下的py文件

模型训练

model\ALS.py