pystats 統計学のための資料整理 度数分布表の作成法 ヒストグラム作成法 代表値の算出法 分散と標準偏差 度数分布表から求める平均値と分散 変量の標準化 相関図の意味と作成法 共分散と相関係数の意味と求め方 確率論の基本 確率の定義 確率変数と確率分布 確率変数の平均値・分散 確率変数の標準化 統計学のための有名な確率分布 見てわかる一様分布 見てわかるベルヌーイ分布 見てわかる二項分布 見てわかる正規分布 見てわかる標準正規分布 正規分布の100%p点の求め方 二項分布の正規分布近似 見てわかるt分布 t分布の100%p点の求め方 見てわかるχ2分布 χ2分布の100%p点の求め方 見てわかるF分布 F分布の100%p点の求め方 Pythonでわかる母集団と標本の関係 母集団と標本抽出 不偏性と不偏分散 中心極限定理 Pythonでわかる推定 見てわかる最尤推定法 見てわかる区間推定の考え方 分散既知の正規母集団における母平均の推定 分散未知の正規母集団における母平均の推定 大きな標本の場合の母平均の推定 母比率の推定 母分散の推定 Pythonでわかる検定 統計的検定の仕組みと有意水準の意味 分散既知の正規母集団の母平均の検定 分散未知の正規母集団の母平均の検定 大きな標本での母平均の検定 母比率の検定 母分散の検定 母比率の差の検定 等分散の検定 第二種の誤りと検出力