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LLMs interview notes and answers:该仓库主要记录大模型（LLMs）算法工程师相关的面试题和参考答案
BERT-BILSTM-CRF
使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。
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中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！
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CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition
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Dense Retrieval and Retrieval-augmented LLMs
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基于ChatGLM-6B模型，进行下游具体任务微调，涉及Freeze、Lora、P-tuning等
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Easy-to-use fine-tuning framework using PEFT (PT+SFT+RLHF with QLoRA)
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基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
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自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架，Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解，及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署
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