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api目录下为原始api操作RabbitMQ
config与springboot目录下为springboot整合RabbitMQ，其中springboot整合RabbitMQ
的生产者代码在test-rabbitmq-producer项目下的测试代码中的rabbitmq.springboot.ProductEmailTopicsSpringbootTest测试类
,消费者启动test-rabbitmq-consumer项目中的ConsumerApplication类即可
1.创建链接 ConnectionFactory 2.创建通道 Channel 3.创建交换机 channel.exchangeDeclare() 4.创建队列 channel.queueDeclare() 5.队列与交换机绑定 channel.queueBind 6.发送消息
1.创建链接 2.创建通道 3.创建交换机 4.创建队列 5.队列与交换机绑定 6.监听并接受消息
配置RabbitMQ连接配置
1.创建交换机 2.创建队列 3.队列与交换机绑定 4.监听并接受消息(rabbitTemplate.convertAndSend())
由于springboot整合了RabbitMQ,消费者只需要执行一步即可 1.监听并接受消息(@RabbitListener(queues ={}))
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
yum -y install openssl openssl-devel
yum -y install zlib-devel
yum -y install pcre-devel
yum install -y unzip zip
FastDFS依赖libevent库，需要安装
yum -y install libevent
libfastcommon 是 FastDFS 官方提供的，libfastcommon 包含了 FastDFS 运行所需要的一些基础库。 这里演示版本是libfastcommonV1.0.7.tar.gz
下载地址：https://sourceforge.net/projects/libfastcommon/files/latest/download
将libfastcommonV1.0.7.tar.gz拷贝至/root下
cd /root
tar -zxvf libfastcommonV1.0.7.tar.gz
cd libfastcommon-1.0.7
./make.sh
./make.sh install
cp /usr/lib64/* /usr/lib
下载地址：https://github.com/happyfish100/FastDFS,
然后上传到linux中，我这里放在/root目录下,这里演示用的版本是FastDFS_v5.05.tar.gz
将FastDFS_v5.05.tar.gz拷贝至/usr/local/下
tar -zxvf FastDFS_v5.05.tar.gz
cd FastDFS
./make.sh 编译
./make.sh install 安装
装成功后，将安装目录下的conf下的文件拷贝到/etc/fdfs/下
cd conf/
cp * /etc/fdfs
编译安装完成后
cd ./FastDFS/config 目录下有一个文件，则成功了
anti-steal.jpg
client.conf
http.conf
mime.types
storage.conf -->storage server启动的配置文件
storage_ids.conf
tracker.conf -->tracker server启动的配置文件
mkdir -p /home/fastdfs/tracker mkdir -p /home/fastdfs/storage mkdir -p /home/fastdfs/client mkdir -p /home/fastdfs/storage_data mkdir -p /home/fastdfs/fastdfs-nginx-module 把这个几个目录新建起来，下面会用到
cd /etc/fdfs/
vim tracker.conf
base_path=/home/fastdfs/tracker
cd /etc/fdfs/
vim storage.conf
group_name=group1
base_path=/home/fastdfs/storage（日志）
store_path0=/home/fastdfs/storage_data（文件）
#如果有多个挂载磁盘则定义多个store_path，如下
#store_path1=.....
#store_path2=......
tracker_server=192.168.101.3:22122 #配置 tracker服务器:IP
#如果有多个则配置多个tracker
tracker_server=192.168.101.4:22122
#配置http端口
http.server_port=80（一定要是要是与niginx监听的端口号相同）
等等......其他自行百度
/usr/bin/fdfs_trackerd ./tracker.conf restart
/usr/bin/fdfs_storaged ./storage.conf restart
将 FastDFS-nginx-module_v1.16.tar.gz 传至 fastDFS 的 storage 服务器的
/root下，执行如下命令：
cd /root
tar -zxvf FastDFS-nginx-module_v1.16.tar.gz
cd FastDFS-nginx-module/src
修改src/config文件,将/usr/local/路径改为/usr/
修改 mod_FastDFS.conf
vi /root/FastDFS-nginx-module/src/mod_FastDFS.conf
base_path=/home/fastdfs/fastdfs-nginx-module（日志路径）
tracker_server=192.168.101.3:22122
tracker_server=192.168.101.4:22122
url_have_group_name=true #url中包含group名称
store_path0=/home/fastdfs/storage_data(定文件存储路径，数据data的父路径)
#如果有多个
将FastDFS-nginx-module/src下的mod_FastDFS.conf拷贝至/etc/fdfs/下
cp mod_FastDFS.conf /etc/fdfs/
将libfdfsclient.so拷贝至/usr/lib下
cp /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/
wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.7.tar.gz
解压nginx-1.15.7.tar.gz
进入nginx-1.15.7目录，执行如下配置命令：
测试代码看test-fastdfs这个项目
./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-module=/root/FastDFS-nginx-module/src
make
make install
这里是把nginx源码安装到/usr/local/nginx（--prefix=/usr/local/nginx），所有配置nginx.conf是在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf,
而不是这里的源文件，把源文件删除，防止弄糊涂
rm -rf nginx-1.15.7
vim /etc/profile
export PATH=$PATH:/usr/local/nginx/sbin
source /etc/profile
nginx -v
这里fastdfs的tracker、storage是用docker安装
docker run -dti --network=host --name tracker -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker
docker run -dti --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=10.211.55.5:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs delron/fastdfs storage
docker ps
1、需要开放防火强端口22122、23000（storage server 挂在或者配置文件中默认设置的23000端口）
2、如果是阿里云。则还需要加入安全组件，放行端口22122、23000（storage server 挂在或者配置文件中默认设置的23000端口）
1、 启动类添加@EnableFeignClients注解，Spring会扫描标记了@FeignClient注解的接口，并生成此接口的代理 对象
2、 @FeignClient(value = XcServiceList.XC_SERVICE_MANAGE_CMS)即指定了cms的服务名称，Feign会从注册中 心获取cms服务列表，并通过负载均衡算法进行服务调用
3、在接口方法 中使用注解@GetMapping("/cms/page/get/{id}")，指定调用的url，Feign将根据url进行远程调用
SpringCloud对Feign进行了增强兼容了SpringMVC的注解 ，我们在使用SpringMVC的注解时需要注意：
1、feignClient接口 有参数在参数必须加@PathVariable("XXX")和@RequestParam("XXX")
2、feignClient返回值为复杂对象时其类型必须有无参构造函数
put http://localhost:9200/索引库名称
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":1,
"number_of_replicas":0
}
}
}
number_of_shards：设置分片的数量，在集群中通常设置多个分片，表示一个索引库将拆分成多片分别存储不同
的结点，提高了ES的处理能力和高可用性，入门程序使用单机环境，这里设置为1。
number_of_replicas：设置副本的数量，设置副本是为了提高ES的高可靠性，单机环境设置为0
发送：post http://localhost:9200/索引库名称/类型名称/_mapping
创建类型为xc_course的映射，共包括三个字段：name、description、studymondel
由于ES6.0版本还没有将type彻底删除，所以暂时把type起一个没有特殊意义的名字。
post 请求：http://localhost:9200/xc_course/doc/_mapping
表示：在xc_course索引库下的doc类型下创建映射。doc是类型名，可以自定义，在ES6.0中要弱化类型的概念，
给它起一个没有具体业务意义的名称。
映射创建成功，查看head界面：
{
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"description": {
"type": "text"
},
"studymodel": {
"type": "keyword"
}
}
}
ES中的文档相当于MySQL数据库表中的记录。
发送：put 或Post http://localhost:9200/xc_course/doc/id值
（如果不指定id值ES会自动生成ID）
http://localhost:9200/xc_course/doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000
使用postman测试：
{
"name":"Bootstrap开发框架",
"description":"Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发框架，在行业之中使用较为广泛。此开发框架包
含了大量的CSS、JS程序代码，可以帮助开发者（尤其是不擅长页面开发的程序人员）轻松的实现一个不受浏览器限制的
精美界面效果。",
"studymodel":"201001"
}
post 发送：localhost:9200/_analyze
{"text":"测试分词器，后边是测试内容：spring cloud实战"}
1.xxx.dic文件保存为utf-8格式
2.ik自定义词典有一个严重的大问题就是,dic文档的第一行不会被读出来,记住以后自定义词典从第二行开始，第一行空格就是了
1、ik_max_word
会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为“中华人民共和国、中华人民、中华、
华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等词语。
2、ik_smart
会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为中华人民共和国、人民大会堂。
测试两种分词模式：
发送：post localhost:9200/_analyze
{"text":"中华人民共和国人民大会堂","analyzer":"ik_smart" }
映射创建成功可以添加新字段，已有字段不允许更新type的类型。如果真要改只能删除整个索引，包括数据