Grande experiência na participação em equipes de projetos de análise, desenvolvimento, implantação e suporte a sistemas.
- Graduado em Ciencias da Computação
- MBA em Gestão e Estratégia Empresarial
- MBA em E-Business: Tecnologia da Informação e Negócios na Internet.
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Repositório para projetos voltados para aprendizado e desenvolvimento das ferramentas e metodologias.
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Análise Exploratória
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Analisando dados do Airbnb de Amsterdã. Análise exploratória de dados referentes ao mercado de hospedagens em Amsterdã da plataforma Airbnb. Trazendo informações referentes a tipo de imóveis e localização disponíveis para locação, preço médio, número mínimo de diárias exigidas, opções de locação para quem pode pagar caro, mas não esquecendo de buscar oportunidades que possam atender também as pessoas que querem ficar próximas as melhores localizações, mas não podem gastar muito com o aluguel.
Skills: #python #dataanalysis #storytelling #pandas #datavisualization #seaborn #matplotlib
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Estudo de caso da Covid-19 no Brasil e no mundo. Análise exploratória de dados sobre a evolução de casos e mortes por infecção pela COVID-19 no Brasil e no mundo. Através de dados consolidados pelo site Our World in Data, foram apresentadas informações como países líderes em númenro de casos e mortes confirmadas, evolução das doses de vacinação e casos confirmados, relação da distribuição do PIB per capita com total de mortes registradas, dentre outras, que de alguma maneira, possam auxiliar o entendimento da extensão dessa pandemia.
Skills: #python #dataanalysis #storytelling #pandas #datavisualization #seaborn #matplotlib
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Machine Learning
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Machine Learning | Obtendo a estimativa de preço de um carro usado utilizando Regressão Linear. Esse projeto foi realizado com a proposta de aplicar na prática, os conceitos e métodos adquiridos durante o curso da IBM — DA0101EN — Data Analysis with Python. Com a abordagem das etapas de desenvolvimento de um modelo de regressão linear, buscamos responder a seguinte pergunta: “Podemos estimar o preço de um carro usado com base em suas características?”
Skills: #python #datascience #machinelearning #datavisualization #linearregression #seaborn #matplotlib #scikitlearn
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Detecção de Fraudes em Cartões de Crédito utilizando modelos de Machine Learning. Utilizando uma base de dados anônimos de operações realizadas por cartões de crédito no período de 48 horas, foi realizado todo processo de análise de dados, pré-processamento e avaliação dos nossos algoritmos de aprendizado para classificação, buscando mecanismos eficientes que garantam precisão na detecção de fraudes e quantidade de falsos negativos.
Skills: #python #datascience #machinelearning #datavisualization #logisticregression #seaborn #matplotlib #scikitlearn
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