AI-Trolls/Deep-Sea

Curation of everything

deep-sea

Curation of everything

Sub-files

• linux
  • anaconda
  • centos
  • ubuntu
• python
  • python

유용한 프로그램들

• immortal
  • A nix cross-platform (OS agnostic) supervisor
  • 간단히 설명하면 프로그램이 꺼지면 다시 살려줌. 이모텝이라는 이름이었어도 좋았을텐데
  • installation
    • curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/immortal/immortal/script.deb.sh | sudo bash
    • apt install immortal
  • stop all services
    • immortalctl halt "*"

유용한 코드들

• Quiver
  • Interactive convnet features visualization for Keras
  • 연관 논문: http://yosinski.com/deepvis

읽어볼만한 자료들

• Python 게임 서버 안녕하십니까? 몬스터 슈퍼리그 게임 서버 - SMARTSTUDY 박준철
  • Game Server: Flask
  • DB: SQLAlchemy

써볼만한 기능을 가진 사이트들

• RegExr
• ETRI의 공공 인공지능 오픈 API·DATA 서비스 포털
  • 장점: 한국어에 대한 수준 높은 언어 분석(형태소 분석), 어휘관계 분석, 질문 분석, 음성 인식 API 제공.
  • 단점: 키 발급받아야 사용가능하고, 그다지 공공·오픈 이라는 느낌이 들지 않음

Links

• Open Knowledge Labs

변환

• ipynb (ipython notebook) to markdown
  • ipython nbconvert --to markdown mynotebook.ipynb

잼나리 해보이는 곰국

• How transferable are features in deep neural networks?
  • Jason Yosinski, Jeff Clune, Yoshua Bengio, and Hod Lipson
  • NIPS, 2014
• CONVERGENT LEARNING: DO DIFFERENT NEURAL NETWORKS LEARN THE SAME REPRESENTATIONS?
  • Yixuan Li, Jason Yosinski, Jeff Clune, Hod Lipson, & John Hopcroft
  • ICLR, 2016

싱기방기 github

• LambdaHack
• openage - age of empire 2 소스 코드 공개... ㅎㄷㄷ
• codecombat - 게임으로 배우는 코딩?!

너무 많아서 골치아픈 python 도서관들

• Fabricb - execute shell commands remotely over SSH
• spaCy - Industrial-strength natural language processing in python

이것도 너무 많아 js

• masonry js

리눅스에서 구글 드라이브 다운로드

pip install gdown
gdown https://drive.google.com/uc?id=file_id

구글 드라이브 링크 복사해서, open -> uc 로 바꿔서 gdown 하면 됨!

Anaconda install and init

curl -O https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh --limit-rate 10M
sha256sum Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda create --name tf36 python=3.6
source activate tf36

JupyterLab

conda install -c conda-forge jupyterlab
python3 -m pip install jupyterlab
pipenv install jupyterlab
pipenv shell

jupyter lab --ip 0.0.0.0 --port 80

node process memory limit

• 그냥 node를 사용할 경우

  node --max-old-space-size=1024 app.js                     # increase to 1gb
  node --max-old-space-size=4096 app.js                     # increase to 4gb
  node --max-old-space-size=6144 app.js                     # increase to 6gb

• pm2를 사용할 경우

  pm2 start app.js --node-args="--max-old-space-size=1024" # increase to 1gb
  pm2 start app.js --node-args="--max-old-space-size=4096" # increase to 4gb
  pm2 start app.js --node-args="--max-old-space-size=6144" # increase to 6gb
  

pixiedust 설치 및 사용

https://pixiedust.github.io/pixiedust/install.html

pip install pixiedust
pip3 install -U html5lib=="0.9999999"
jupyter pixiedust install
sudo update-alternatives --config java

java9는 spark & scala를 위해 지원이 안되므로, sudo update-alternatives --config java를 통해 8로 낮추거나 재설치해야함

jupyter에 nodejs가 없는 경우

git clone https://github.com/notablemind/jupyter-nodejs.git
cd jupyter-nodejs
mkdir -p ~/.ipython/kernels/nodejs/
npm install && node install.js
npm run build
npm run build-ext
jupyter console --kernel nodejs

conda install로 안되서 pip install로 설치하는데, conda에 적용 안되는 경우 (pip로 anaconda 환경에 설치)

• python -V로 실행되는 python 경로 확인
  • 여기서 만약 source activate를 안한 상태라면, 기본 python path가 되어있을 것.
  • 해둔 상태라면, anaconda를 포함하는 경로가 나올 것 ex) anaconda3/env/tf35/bin/pip
  • 나의 경우 tf35라는 이름의 환경임. anaconda3/env/tf35/bin/pip install tensorlayer 이런식으로 설치하면 됨!

Problem Solving

• Vim update

  # curl -L https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/mcepl/vim8/repo/epel-7/mcepl-vim8-epel-7.repo -o /etc/yum.repos.d/mcepl-vim8-epel-7.repo
  # yum update vim*

• syntax highlighting for Vue (needs Vim 8)

  git clone https://github.com/posva/vim-vue.git ~/.vim/pack/plugins/start/vim-vue

• .vimrc for python link

  set nu
  set expandtab
  set textwidth=120
  set tabstop=4
  set softtabstop=4
  set shiftwidth=4
  set autoindent

• tf.estimator package not installed

  pip install tensorflow-transform

• Error: libzmq.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

  zeromq 설치 및
  .bashrc에서 $LD_LIBRARY_PATH 에 해당 파일 path 추가
  

• Error:/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by .../zmq.node)

  conda install libgcc
  면 끝나지만, 내 환경에서는 이것이 안됨ㅠ
  
  strings /usr/lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
  로 확인해보니, GLIBCXX_3.4 ~ GLIBCXX_3.4.19 까지만 있고... 21버젼은 없는 상황.
  
  cd /tmp
  wget ftp://ftp.gwdg.de/pub/misc/gcc/releases/gcc-8.2.0/gcc-8.2.0.tar.gz
  tar -xvzf gcc-8.2.0.tar.gz
  cd gcc-8.2.0
  ./contrib/download_prerequisites
  mkdir objdir
  cd objdir
  ../configure --prefix=/opt/gcc-8.2.0
  make
  make install
  mv /usr/lib64/libstdc++.so.6 /usr/lib64/libstdc++.so.6.bak
  mv /opt/gcc-8.2.0/lib64/libstdc++.so.6 /usr/lib64/libstdc++.so.6
  mv /opt/gcc-8.2.0/lib64/libstdc++.so.6.0.16 /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.16
  

• 설치 설치 설치...

  • node zmq (Error: Cannot find module 'zmq')
    • pip install pyzmq
    • conda install pyzmq
    • brew install zeromq
    • npm install zmq
      • error: 'class v8::object' has no member named 'ForceSet'
      • npm ERR! zmq@2.15.3 install: node-gyp rebuild

        brew install pkg-config
        

    • 해결됐다면, 당신은 축복받음. node 버젼이 10 이상인 경우 zmq와 문제가 생김. zmq에서 아직 해결 안함 ㅡㅡ 따라서 node 버젼을 낮출 필요가 있음. nvm을 사용한다면,

      nvm install 8.11.3
      nvm use 8.11.3
      

  • scikit-learn
    • no module named 'sklearn'
    • conda install cython
    • conda install scikit-learn
  • Linuxbrew

    git clone https://github.com/Linuxbrew/brew.git ~/.linuxbrew
    PATH="$HOME/.linuxbrew/bin:$PATH"
    export MANPATH="$(brew --prefix)/share/man:$MANPATH"
    export INFOPATH="$(brew --prefix)/share/info:$INFOPATH"