기술적 성장을 도모하는 기업의 사업자 번호를 입력받아 특허 정보를 이용해 전략적 파트너 기업을 추천하는 프로젝트
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| 김지우_T5063 | 박수현_T5085 | 석예림_T5110 | 임소영_T5172 | 전증원_T5185 |
| 데이터 크롤링 및 전처리, Top-K Recommendation | Product Manager, Business Embedding, Inference Server 개발 | 데이터 크롤링 및 전처리, Top-K Recommendation | 프로젝트 기획 및 제안, Enterprise Valuation, Streamlit 개발 | Enterprise Valuation, Database 구축 |
- (팀 구성 및 컴퓨팅 환경) 5인 1팀, 인당 V100 서버를 VSCode와 SSH로 연결하여 사용
- (협업 환경) GitHub, Notion
- (의사 소통) Slack, Zoom
- User와 상호작용하는 웹의 경우, Streamlit 으로 구현하였고, 이를 Dockerize 하여 GCP의 Cloud Run을 통해 배포
- 데이터의 경우, GCP의 CloudSQL에서 제공하는 MySQL 데이터베이스와 Google Cloud Storage를 통해 관리
- Inference의 경우, GPU 및 대용량 램을 활용할 수 있도록 Inference는 V100 서버에서 이루어졌으며 해당 과정에서 소켓 통신을 활용
- Business Embedding : 특허 데이터와 기업 업종 데이터를 이용하여 각 기업의 기술력을 임베딩 벡터로 표현 및 벡터간의 유사성을 고려하여 기술적으로 유사한 기업들을 매핑
- Enterprise Valuation : 시장 내 기업의 상대적 위치를 파악 및 기술의 유효성을 정량평가할 수 있는 지표인 기업 가치를 예측
- Top-K Recommendation : 의뢰기업의 특허 데이터를 기반으로 전략적 파트너 기업을 추천