cp: 无法获取'ModelNet40' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录

[TKroos18]

What a nice job!

I try to explore the ability of RepLK-series networks to understand point cloud with the approach of this websitePoint Cloud Understanding with UniRepLKNet. However, when I run this command bash tool/train_unireplknet.sh mv_unireplket-s ModelNet40 config/ModelNet40/multiview_UniRepLKNet-S.yaml, it reported an error cp: 无法获取'ModelNet40' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录.
Here is my file directory structure. I run the command at UniRepLKNet/Point.
What is the problem...?

.
├── config
│   ├── ModelNet40
│   │   └── multiview_UniRepLKNet-S.yaml
│   ├── Pretrain_ModelNet40
│   │   ├── pretrain-2048-ConvNeXt-L-1k.yaml
│   │   ├── pretrain-2048-ResNet-18.yaml
│   │   ├── pretrain-2048-ResNet-50.yaml
│   │   ├── pretrain-4096-ConvNeXt-L-1k.yaml
│   │   ├── pretrain-4096-ResNet-18.yaml
│   │   └── pretrain-4096-ResNet-50.yaml
│   ├── ScanObjectNN
│   │   ├── p2p_ConvNeXt-B-1k.yaml
│   │   ├── p2p_ConvNeXt-L-1k.yaml
│   │   ├── p2p_ConvNeXt-S-1k.yaml
│   │   ├── p2p_ConvNeXt-T-1k.yaml
│   │   ├── p2p_HorNet-L-22k-mlp.yaml
│   │   ├── p2p_ResNet-101.yaml
│   │   ├── p2p_ResNet-18.yaml
│   │   ├── p2p_ResNet-50.yaml
│   │   ├── p2p_Swin-B-1k.yaml
│   │   ├── p2p_Swin-S-1k.yaml
│   │   ├── p2p_Swin-T-1k.yaml
│   │   ├── p2p_ViT-B-1k.yaml
│   │   ├── p2p_ViT-S-1k.yaml
│   │   └── p2p_ViT-T-1k.yaml
│   └── ShapeNet
│   ├── p2p_ConvNeXt-B-1k.yaml
│   ├── p2p_ConvNeXt-L-1k.yaml
│   ├── p2p_ResNet-18.yaml
│   ├── p2p_ResNet-50.yaml
│   ├── p2p_Swin-B-1k.yaml
│   └── p2p_ViT-B-1k.yaml
├── data
│   ├── ModelNet40
│   │   ├── modelnet40_shape_names.txt
│   │   ├── modelnet40_test_8192pts_fps.dat
│   │   ├── modelnet40_test.txt
│   │   ├── modelnet40_train_8192pts_fps.dat
│   │   └── modelnet40_train.txt
│   └── ScanObjectNN
│   └── main_split
├── dataset
│   ├── data_transforms.py
│   ├── init.py
│   ├── modelnet.py
│   ├── scanobjectnn.py
│   ├── shapenet55.py
│   ├── shapenet.py
│   └── utils.py
├── Exp
│   └── config
│   └── ModelNet40
│   └── multiview_UniRepLKNet-S.yaml
│   └── mv_unireplket-s
│   ├── model
│   ├── result
│   │   ├── best
│   │   └── last
│   ├── test.py
│   ├── test.sh
│   ├── train_adaptor_lkv.py
│   └── train.sh
├── models
│   ├── deit
│   │   └── init.py
│   ├── init.py
│   ├── layers
│   │   ├── decoder.py
│   │   ├── encoder.py
│   │   ├── fusion.py
│   │   ├── head.py
│   │   ├── HorNet.py
│   │   ├── transformer.py
│   │   └── utils.py
│   ├── p2p_adaptor_lk.py
│   ├── p2p_adaptor.py
│   ├── p2p_joint.py
│   ├── p2p.py
│   └── p2p_raw.py
├── README.md
├── tool
│   ├── pretrain.py
│   ├── reproduce.sh
│   ├── test.py
│   ├── test.sh
│   ├── train_adaptor_lkv.py
│   ├── train_adaptor.py
│   ├── train.py
│   ├── train.sh
│   ├── train_unireplknet.sh
│   └── zero-shot.py
└── util
├── config.py
├── init.py
├── rotate.py
└── util.py

[invictus717]

应该只是ModelNet这个数据集没下载，参考Point-BERT的仓库里面的安装指南，有一个清华云的数据集下载一下就好了