/SF_TRT_62

AI自瞄项目,支持yolov5,yolov7,yolov8,yolox ,使用tensorrt和DML

Primary LanguageC++

SF_TRT_62 (不在开发)

[Warning:该项目存在大量BUG, 大量*山代码,以及无意义的抽象层, 更多未被发现的坑,自备降压药]

6.2 版本框架已完成90%,因为此项目是破坏游戏环境的作弊手段,所以我不会发布任何二进制文件。

此后不再继续开发且不会完善此项目,确保牟利人士无法直接使用该项目获利。

->编译文档

1. 安装Visual Studio 2022

  • vs2022负载选择 使用c++的桌面开发
  • 安装完成后才能进入下一步骤

2. 安装CUDA,cudann,TensorRt, 安装视频

  • 推荐使用cuda12, cunda8.9, TensorRt 8.6 GA
  • 切记,必须先安装VS的c++负载,才能安装CUDA,因为CUDA需要向VS安装一些插件

3. 安装opencv

  • 双击安装后,在exe同级目录下解压出一个opencv文件夹,记住他,后面要用

4. 安装cmake

  • 版本要求>3.18即可

5.修改SF_TRT_62源码下的CMakeLists.txt

  • 打开CMakeLists.txt
  • 修改opencv的路径,就是上面记住的路径
  • 路径定位到build,即能看到include文件夹
  • 检查分隔符是不是2个 \\
  • ctrl + s 保存

6. 打开cmake,按照视频编译

  • 记得将Debug改为Release
  • 运行库选择MT

SF_62_Imgui.7z 为独立的项目, 是一个控制共享内存的项目

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