/Numerical-Experiments-on-Line-Search-Newten-QN-Methods

Optimization, hw1 & 2

Primary LanguageTeX

最优化上机作业二

  • 运行实验 选择main.py中的相应测试函数并

python main.py

  • {ackley/griewank/rastrigin}_func.py Ackley/Griewank/Rastrigin函数及其调用次数统计模块

  • line_search.py Fibonacci及GLL线搜索实现

  • newton.py 阻尼Newton法及Cholesky修正的实现

  • quasi_newton.py SR1、DFP、BFGS、L-BFGS拟Newton法的实现

  • conjugate_grad.py 共轭梯度类方法的实现，包括Beale-Powell重新开始和FR、PRP方法