/finetune_dataset_maker

为ChatGLM设计的微调数据集生成工具,速来制作自己的猫娘。author : Huang Jiayuan

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

finetune_dataset_maker

介绍视频在https://www.bilibili.com/video/BV1mg4y1g718/

懒得配环境请使用这位的整合包https://www.bilibili.com/video/BV1Qg4y1g7Ky

ChatGLM一站式微调整合包https://www.bilibili.com/video/BV1P24y1L7Ge

pip安装最新版的streamlit和openai,执行这一句即可运行(port可以随便改)

streamlit run dataset.py --server.port 2323

支持以下ChatGLM微调项目的格式

https://github.com/hscspring/hcgf

https://github.com/mymusise/ChatGLM-Tuning

https://github.com/ssbuild/chatglm_finetuning

主要功能是读取用户写在txt的问题,并通过GPT生成回答,或者用户自行撰写回答,然后保存为微调需要的json文件

首先打开网页,我们可以选择要回答的问题,选定之后填写答案,也可以选择使用GPT的api来流式生成回答,确认并进入下一个问题

如果回答为空的话,就会删掉未保存的对应回答

保存全部回答,可以将回答序列化写入本地文件以便下次读取。

导出Json的话,会将所有已保存回答写到本地而未保存的回答就会忽略。

用代理的同学记得按照左边的端口号修改代码,不用代理请删掉这两行 image

改这里切换输出json的格式 image