https://github.com/ARGI-BERRI/python-fun に統合されました
- PyTorch / Scikit-learn で機械学習をやる
- Kaggle なりから適当なデータを借りてきて、とりあえずは既存の手法をもとにモデルを組んでみる
- 回帰問題はある程度わかってきたような気がするが、分類問題は謎
- 回帰はランダムフォレストとか勾配ブースティングを用いればよろしい（LightGBMで間に合いそう）
- NNは……多重パーセプトロンなら…………GPUないし……………
- Conda を信じるな
- Mamba を信じなさい
- Jupyter は使うが Notebook も Lab も使わない（jupyter-lsp はクソであった）