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Tutoriel pytroch

Introduction aux techniques de deep learning et formation à pytorch et à la logique modulaire.

1. Prise en main de pytorch

  • Nouvelle structure de données (tensor)
  • Graphe de calcul, gradient et propagation de l'erreur
  • Optimisation
  • Construction d'un réseau de neurone simple

2. Architecture à convolution et récurrentes

  • Cas MNIST
  • Reflexion sur les architectures à convolution