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个人简历管理信息系统

Primary LanguageJava

ResumeIMS

个人简历管理信息系统 mvn clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dgpg.skip=true -Dmaven.source.skip=true -DskipTests=true

功能点介绍:

  1. 服务注册&发现与调用：

    基于Nacos来实现的服务注册与发现，使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。

  2. 服务鉴权:

    通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。

  3. 负载均衡：

    将服务保留的rest进行代理和网关控制，除了平常经常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和ribbon，可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件，方面进行限流。

  4. 熔断机制：

    因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Hystrix的作为熔断器，避免了服务之间的“雪崩”。

  5. 监控：

    利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率；通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。

  6. 链路调用监控：

    利用Zipkin实现微服务的全链路性能监控， 从整体维度到局部维度展示各项指标，将跨应用的所有调用链性能信息集中展现，可方便度量整体和局部性能，并且方便找到故障产生的源头，生产上可极大缩短故障排除时间。有了它，我们能做到：

    请求链路追踪，故障快速定位：可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息。 可视化：各个阶段耗时，进行性能分析。 依赖优化：各个调用环节的可用性、梳理服务依赖关系以及优化。 数据分析，优化链路：可以得到用户的行为路径，汇总分析应用在很多业务场景。

  7. 数据权限 利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限

  8. SaaS（多租户）的无感解决方案

    使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截，修改默认的Schema，从而实现多租户数据隔离的目的。 并且支持可插拔。

  9. 二级缓存

    采用J2Cache操作缓存，第一级缓存使用内存(Caffeine)，第二级缓存使用 Redis。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。

  10. 优雅的Bean转换

    采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换

  11. 前后端统一表单验证

    严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证， 但传统的项目，均只能前后端各做一次检验， 后期规则变更，又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了changqing-validator-starter起步依赖，提供一个通用接口，可以获取需要校验表单的规则，然后前端使用后端返回的规则， 以后若规则改变，只需要后端修改即可。

  12. 防跨站脚本攻击（XSS）

    • 通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤
    • 通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤

  13. 当前登录用户信息注入器

    • 通过注解实现用户身份注入

  14. 在线API

    由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好，故采用了国内开源的swagger-bootstrap-ui，并制作了stater，方便springboot用户使用。

  15. 代码生成器

    基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器， 通过配置数据库字段的注释，自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。

  16. 定时任务调度器：

    基于xxl-jobs进行了功能增强。（如：指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源）

  17. 大文件/断点/分片续传

    前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传，启动Eureka、Zuul、File服务后，直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。 经测试，本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。

  18. 分布式事务

    集成了阿里的分布式事务中间件：seata，以 高效 并且对业务 0侵入 的方式，解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。

  19. 跨表、跨库、跨服务的关联数据自动注入器

    用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。

  20. 灰度发布

    为了解决频繁的服务更新上线，版本回退，快速迭代，公司内部协同开发，本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。

技术栈/版本介绍：

  • 所涉及的相关的技术有：
    • JSON序列化:Jackson
    • 消息队列：RabbitMQ
    • 缓存：Redis
    • 缓存框架：J2Cache
    • 数据库： MySQL 5.7.9 或者 MySQL 8.0.19
    • 定时器：采用xxl-jobs项目进行二次改造
    • 前端：vue
    • 持久层框架： Mybatis-plus
    • 代码生成器：基于Mybatis-plus-generator自定义
    • API网关：Gateway
    • 服务注册与发现: Nacos
    • 服务消费：OpenFeign
    • 负载均衡：Ribbon
    • 配置中心：Nacos
    • 服务熔断：Hystrix
    • 项目构建：Maven 3.3
    • 分布式事务： seata
    • 分布式系统的流量防卫兵： Sentinel
    • 监控： spring-boot-admin 2.2.7
    • 链路调用跟踪： zipkin 2.19.2
    • 文件服务器：FastDFS 5.0.5/阿里云OSS/本地存储
    • Nginx
  • 部署方面：
    • 服务器：CentOS
    • Jenkins
    • Docker 18.09
    • Kubernetes 1.12

本代码采用 Intellij IDEA 来编写，但源码与具体的 IDE 无关。

PS: Lombok版本过低会导致枚举类型的参数无法正确获取参数，经过调试发现因为版本多低后，导致EnumDeserializer的 Object obj = p.getCurrentValue();取的值为空。