Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning [Python avanzado]. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.
Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.
Profundiza en tu comprensión sobre Python como lenguaje de programación con este contenido, el cual te instruirá en temas avanzados que permiten tener un mayor control sobre las aplicaciones durante el desarrollo. Durante el curso verás el uso de los parámetros especiales args y kwargs en funciones, funciones lambda y list comprehension. También explorarás temas como el logging y debugging, los cuales ayudan a entender cómo está funcionado el código y a encontrar más fácilmente los posibles errores. Además, verás cómo manipular el formato JSON, muy utilizado en peticiones web.
Este repositorio tiene ramas (branches) para cada uno de los vídeos del curso. Puedes usar el menú emergente de la rama en GitHub para cambiar a una rama específica y echar un vistazo al curso en esa etapa, o puedes añadir /tree/nombre_de_la_rama a la URL para ir a la rama a la que quieres acceder.
Las ramas están estructuradas para corresponder a los vídeos del curso. La convención de nomenclatura es Capítulo#_Vídeo#. Por ejemplo, la rama denominada 02_03 corresponde al segundo capítulo y al tercer vídeo de ese capítulo. Algunas ramas tendrán un estado inicial y otro final. Están marcadas con las letras i («inicio») y f («fin»). La branch i tiene el mismo código que al principio del vídeo. La branch f tiene el mismo código que al final del vídeo. La rama master tiene el estado final del código que aparece en el curso.
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Para utilizar estos archivos de ejercicios, debes tener descargado lo siguiente:
- [software]
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Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.
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[Instrucciones específicas del curso].
Ana Maria Pinto
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